将pyecharts官方提供的数据源，替换成已经存在mysql中的数据。画出专业的k线图（k线+ma移动均线+交易额柱状图（单位是千））参考：【python量化交易学习】pandas获取tushare股票交易数据，写入mysql数据库中。pyecharts 配置项pyecharts专业K线图代码示例**主要修改获取数据这一块的函数。**def get_data():# 建立mysql数据库的连接c

从tushare获取股票交易数据并写入mysql后，从mysql中读取数据，进行分析（使用pyecharts画K线）免费开放股票数据平台tushare注册地址。参考文章：【python量化交易学习】pandas获取tushare股票交易数据，写入mysql数据库中。tushare结合pyecharts生成股票K线图dataframe数据的反转（reverse）import osimport pan

股票市场投资很重要的一个指标：交易量。因此绘制出当日交易额分布。相关链接：tushare免费接口申请【python量化交易学习】按1%的幅度统计某日A股涨跌股票数量import tushare as tsimport pandas as pdfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts# 初始化pro接口

import osimport timeimport pandas as pdimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略warning消息#记录开始时间start_time = time.time()'''r:Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串（rawstring）不使用r，那么匹配时候需要4个反斜杠，正则需要转化一次，py

panda+tushare+mysql实现，从tushare获取交易数据，写入mysql数据库中。免费开放股票数据平台tushare注册地址。代码如下：import datetimeimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engineimport tushare as ts# 建立mysql数据库的连接conn = create_engin

从Excel中读取已经存好的tushare数据。from datetime import datetime## 导入backtrader框架import backtrader as btimport tushare as tsimport pandas as pdimport backtrader.feeds as btfeeds# 创建策略继承bt.Strategyclass TestStrat

统计某日A股市场，不同振幅分布。按照1%振幅进行统计import tushare as tsimport pandas as pdfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts# 初始化pro接口pro = ts.pro_api('d437******72')tradedate = "20220315"#

从tushare获取某一天的交易数据，按照1%涨跌幅统计股票数量。了解当日行情tushare免费借口申请参考文章：pyecharts官方文档【python量化交易学习】pandas获取mysql数据，使用pyecharts画K线图，ma移动均线。import tushare as tsimport pandas as pdfrom pyecharts.charts import Barfrom p

选定日期，筛选当日涨幅大于10%的股票（除去一字板，因为一字板的股票，散户基本买不进去。），并并画出K线图。观察涨停后股票走势。选定日期：2022年2月28日。由于创业板涨停板为20%，科创板20%，北交所30%。因此筛选出的涨停股票不完全准确。考虑到目前市场打板主要集中在10%的主板股票中，暂时先观察10%涨幅股票。参考：【python量化交易学习】pandas获取mysql数据，使用pyech

1，从tushare上下在000001.SZ的交易数据，并加载到backtrader中。参考：【python量化交易学习】backtrader 加载tushare数据（从tushare或从excel获取交易数据）2，运行backtrader进行回测。参考：backtrader中文文档4123，backtrader plot 出现错误的处理办法 ImportError: cannot import