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综述:NVIDIA驱动与CUDA、cudNN、TensorFlow之间的版本需要匹配起来才能正常工作,否则在使用GPU的时候会出现问题。一、NVIDIA与CUDA版本对应关系链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html二、Linux下的 Tensorflow-GPU不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对

综上,结构化数据、非结构化数据、关系型数据和非关系型数据是数据管理和存储中的重要概念,它们之间有一定的联系,但又有各自独特的特点和适用场景。非关系型数据库通常用于存储半结构化或非结构化数据,但也可以存储结构化数据。大数据存储和分析:非关系型数据库适合存储大规模的、非结构化和半结构化的数据,如日志文件、传感器数据、社交媒体数据,以及其他类型的大数据。总的来说,非关系型数据库在大数据存储和分析、实时数

综述我的显卡型号为 NVIDIA GeForce GTX 1070,网上查到有两种形式安装,一种是最简单的方法ppa源安装驱动,但是我安装并未成功,第二种是在nvidia官网上下载驱动之后自行安装,所以只记录一下第二种安装方法。一、安装步骤1、去英伟达官网下载驱动根据自己电脑的配置型号选择合适的驱动下载到ubuntu上,下载的文件夹最好是英文名,因为后面安装的时候要进入命令行...

也就说git仓库拉取代码,maven编译构建打包,这两个步骤完全省略掉,直接使用预发环境的生成的构建产物进行部署。首先,JFrog的运行需要jdk1.8以上的版本支持,配置jdk环境的过程这里就不在赘述了,如有问题,请参考:https://www.cnblogs.com/stulzq/p/9286878.html。如果使用的是docker或者k8s部署业务的话,很好处理,我们只需要把最终产物达成镜

Minlo 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几 kb到最大5T不等。MinIo是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合,类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。官网:https://

1. 虚拟环境 虚拟环境(virtual environment),顾名思义是虚拟出来的环境,通俗来讲,可以借助虚拟机,docker来理解虚拟环境,就是把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”。在这个容器中,我们可以只安装自己所需的依赖包,而各个容器之间相互隔离,互不影响。 以个人为例,我需要在实验室工作站上使用3.x版本的python及相应版本的一些库,而别人需要使用2.








