自然语言处理入门练习（二）：基于深度学习的文本分类及实战（附代码）目录自然语言处理入门练习（二）：基于深度学习的文本分类及实战（附代码）任务要求知识点总结数据运行【核心代码】【完整代码github地址】【参考资料】任务要求  熟悉Pytorch，用Pytorch重写《任务一》，实现CNN、RNN的文本分类。知识点总结  参考自然语言处理入门练习（一）：基于机器学习的文本分类及实站（附代码）数据数据

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LIC2021事件抽取任务基线目录LIC2021事件抽取任务基线一、篇章级事件抽取基线1.1 评测方法1.2 快速复现基线Step1：数据预处理并加载1.3 快速复现基线Step2：构建模型1.4 快速复现基线Step3：数据处理1.5 快速复现基线Step4：定义损失函数和优化器，开始训练1.6 快速复现基线Step5：数据后处理，提交结果二、句子级事件抽取基线2.1 评测方法三、Tricks3

用Python实现两数之和给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, ...

推荐系统入门（二）：协同过滤（附代码）目录推荐系统入门（二）：协同过滤（附代码）引言1. 相似性度量方法1.1 杰卡德(Jaccard)相似系数1.2 余弦相似度1.3 皮尔逊相关系数2. 基于用户的协同过滤2.1 UserCF编程实现2.2 UserCF优缺点3. 基于物品的协同过滤4. 算法评估5. 协同过滤算法的权重改进6.协同过滤推荐算法存在的问题6.1 数据稀疏性的问题6.2 冷启动问题