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在小红书学Agentic Workflow:一场技术概念的祛魅之旅

Agent强调自主决策能力(如任务拆解、动态纠错),依赖LLM的推理与规划能力。Workflow强调流程自动化(如条件判断、顺序执行),依赖预设规则与确定性逻辑。现在,当我们谈论agent时,大多时候是在讨论Agentic Workflow:在传统Workflow框架中嵌入LLM的动态决策能力,形成闭环任务编排引擎。Agentic Workflow设计包括四种模式:反思、工具使用、规划、多智能体协

#人工智能#AI
在小红书学Agentic Workflow:一场技术概念的祛魅之旅

Agent强调自主决策能力(如任务拆解、动态纠错),依赖LLM的推理与规划能力。Workflow强调流程自动化(如条件判断、顺序执行),依赖预设规则与确定性逻辑。现在,当我们谈论agent时,大多时候是在讨论Agentic Workflow:在传统Workflow框架中嵌入LLM的动态决策能力,形成闭环任务编排引擎。Agentic Workflow设计包括四种模式:反思、工具使用、规划、多智能体协

#人工智能#AI
ArcGIS实践:从worldpop数据到按行政区统计的人口数量

怕自己忘了,记录一下使用arcmap处理worldpop数据的流程,想要哪儿的人口分布都可整,指哪打哪。

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#arcgis
ArcGIS Pro实践一:按网格统计POI

ArcGIS Pro实践一:按网格统计POIStep1:添加城市地图Step2:创建渔网并裁剪Step3:计算网格顶点经纬度Step4:导入POI点Step5:空间连接Step6:数据导出最近需要用到城市中POI分布数据,使用高德API中的多边形查询会比较繁琐也不合理,认证的个人开发者一天也只有3w的配额,以武汉市为例,划分为500*500的格子,会有三万多个格子。还是以城市为单位爬取POI数据,

#arcgis#爬虫
ArcGIS实践:从worldpop数据到按行政区统计的人口数量

怕自己忘了,记录一下使用arcmap处理worldpop数据的流程,想要哪儿的人口分布都可整,指哪打哪。

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#arcgis
交通分析小区TAZ生成——以武汉市为例

针对git上一个make-taz的项目,写了个手把手教学的使用手册,感谢up主的耐心解答~ 如果觉得本教程有用,记得给大佬的项目点个star~步骤1. 获取OSM路网数据2. 选择合适规模的路网3. 要素转栅格4. 计算栅格5. 导出栅格6. 自动生成7. 栅格转面8. 计算wkt1. 获取OSM路网数据OSM数据是开源的,这里进入OSM网站直接导出:由于我们需要的武汉市的数据过大,所以这里没有直

#python#智慧城市
到底了