在使用 FastMCP 开发 MCP 服务器时经常会用到 `@mcp.tool()` 等装饰器。虽然它们用起来很简单，但当作黑匣子总让人感觉"不得劲"。接下来我们将深入相关的源码实现，别担心，不会钻没有意义的“[兔子洞](https://en.wikipedia.org/wiki/Wiki_rabbit_hole)”，你可以通过这篇文章了解到：- 如何简单启动本地的 MCP Server 和 MC

GPT 数字系列论文精读：从 GPT-1 到 GPT-4

这里是李宏毅老师2024年生成式人工智能导论的大陆镜像版的索引文章，你可以在不翻墙的情况下完成课程的所有作业。制作与分享已经获得李宏毅老师的授权，非常感谢老师！

（无需显卡）使用 Llama-cpp-python 在本地加载具有 70 亿参数的 LLM 大语言模型，通过这篇文章你将学会用代码创建属于自己的 GPT。

这存在于 peft

李宏毅2023机器学习作业HW02解析和代码分享

生成式人工智能导论(INTRODUCTION TO GENERATIVE AI 2024 SPRING) Homework 02 样例展示

在本文中，我们将利用 DPO 来微调一个模型让其按照偏好进行输出。

本文将使用 Transformers 和 LangChain 演示 RAG 的工作流程。你还将了解 RecursiveCharacterTextSplitter 的递归工作原理。

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