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python深度学习基于pytorch——array()、multiply()以及dot()的使用

np.multiply 函数用于数组或矩阵对应元素相乘,输出与相乘数组或矩阵的大小一致,其格式如下:numpy.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True,casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])其中x1,x2之间的对应元素相乘遵守广播规则,N

#python#深度学习#pytorch
Qt学习笔记(一)

一、.pro文件开始的代码示意:二、.h文件三、.快捷键方式四、按钮控件常用API例子:在mywidget.cpp中使用show方法会使按钮独立在窗口外this表示mywidget指针五、对象树六、Qt中坐标系七、信号和槽两个connect()效果一样。八、自定义的信号和槽...

#qt#学习#开发语言
python+opencv人脸识别-图片处理+代码

首先安装opencv:cmd然后输入:install opencv-python刚接触人脸识别,正在学习:代码是从绘制图片到人脸识别,里面的jpg图片找个有一个人脸图片就行,放在项目的根目录下就会被检测到。话不多说直接上代码:#导入cv模块import cv2 as cvimport numpy as npdef face_detect_demo():#灰度图像检测人脸速度快gary = cv.c

#python#opencv
python深度学习基于pytorch——索引操作 LongTensor()的使用

先上代码:import torch#coco#索引操作# 设置一个随机种子torch.manual_seed(100)# 生成一个形状为2x3的矩阵x = torch.randn(2,3)print(x)# tensor([[ 0.3607, -0.2859, -0.3938],#[ 0.2429, -1.3833, -2.3134]])# 根据索引获取第1行,所有数据# 第一参数大家都知道是表示

#pytorch#深度学习#python
python实现图像分割+代码+详解

图像分割首先需要ffmpeg环境的安装参照剑客阿良的两个步骤就可以:一、资源包下载地址:https://huyi-aliang.blog.csdn.net/article/details/121266936上面的网址需要会员下载,我还发现了另一个博主的下载步骤分享:https://blog.csdn.net/qq_27093891/article/details/122461559二、安装我是用的

#python#pycharm#opencv
什么是张量(Tensor)

神经网络的数据存储中都使用张量(Tensor),那张量又是什么呢?张量这一概念的核心在于,它是一个数据容器。它包含的数据几乎总是数值数据,因此它是数字的容器。你可能对矩阵很熟悉,它是二维张量。张量是矩阵向任意维度的推广[注意,张量的维度(dimension)通常叫作轴(axis)]。1.1 标量(0D 张量)仅包含一个数字的张量叫作标量(scalar,也叫标量张量、零维张量、0D 张量)。在 Nu

#机器学习#人工智能
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