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- @weixin_42255757
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封神！OpenClaw“小龙虾”AI助手，打工人直接解放双手
OpenClaw（小龙虾）的简介以及使用方法
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神经网络Pytorch实现
不过现在主流的深度学习都是采用框架来进行开发的，最主流的是：Tensorflow，Keras（对Tensorflow做了封装，本质上还是Tensorflow），Mxnet，Pytorch，以及国内百度的PaddlePaddle。下面我们构建了一个训练函数，采用了预训练的VGG16模型，因为VGG是在Imagenet上做的预训练，最后输出是1000类的，而我们这里是两类的，所以需要改造一下最后一层。
卷积神经网络一：卷积运算
本文CNN原理部分参考复旦大学丘锡鹏老师的《神经网络与深度学习》一书。
卷积神经网络四：VGG
本文介绍了VGG的原理以及代码实现，并在cifar-10和猫狗分类数据集上进行了测试，特别提到了批量归一化层对于训练效果的提升。
深度学习训练中的数据增强
数据增强是深度学习中一个很重要的技巧，本文介绍了数据增强的方法并展示了做了数据增强后效果的提升
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卷积神经网络一：卷积运算
本文CNN原理部分参考复旦大学丘锡鹏老师的《神经网络与深度学习》一书。
语义分割——U-Net
本文介绍了U-Net网络模型的原理，并在GID和VOC2012数据集上进行了测试
