K8s 是 kubernetes 的简称，其本质是一个开源的容器编排系统，主要用于管理容器化的应用，其目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。说简单点：k8s 就是一个编排容器的系统，一个可以管理容器应用全生命周期的工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且还可以做到故障

它提供了一个简单但功能强大的接口，可以连接到我们的任何模型。您将一些文本作为提示输入，模型将生成一个文本补全（Text completion），试图匹配您给它的任何上下文或模式。例如，如果您向 API 提供提示 “如笛卡尔所说，我思故我在”，它将高概率返回完成 “我是”。开始探索完成的最佳方式是通过我们的 Playground。它只是一个文本框，您可以在其中提交提示以生成一个完成。您可以从以下示例

精确度与全面性的关系：精确的提示词可以确保生成式 AI 提供的回答针对性强，但过于狭窄的提示词可能忽略重要信息。相反，全面性可以提供更广泛的信息，但可能导致答案缺乏特定的焦点。提高交流的精确度：要有效地利用生成式 AI，用户需要学会如何在保持自然语言表达的同时，提高其指令的精确度。由于 AI 的回答可能会影响人们的决策和观点，用户应对 AI 的输出持谨慎态度，特别是在涉及敏感主题时。避免过度或不足

近期整理了一下高频的前端面试题，分享给大家一起来学习。如有问题，欢迎指正！

语言模型是一种统计模型，用于预测单词序列的概率。它是一种人工神经网络，经过大量文本数据的训练，可以理解语言并预测序列中的下一个单词。大型语言模型是具有大量参数的神经网络，允许它们学习语言中的复杂模式。大型语言模型，也称为预训练模型，是一种使用大量数据来学习语言特征的人工智能。这些模型用于生成基于语言的数据集，并可用于各种任务，例如语言理解和生成。大型语言模型的关键特征之一是它们能够生成类似人类的文

K8s 是 kubernetes 的简称，其本质是一个开源的容器编排系统，主要用于管理容器化的应用，其目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。说简单点：k8s 就是一个编排容器的系统，一个可以管理容器应用全生命周期的工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且还可以做到故障