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摘要：本项目基于MATLAB平台实现LSTM神经网络在时间序列预测中的应用，适用于金融、气象等领域的非线性数据分析。通过数据预处理、特征工程和模型构建（采用Adam优化器，100轮训练），实现了R方0.9802的高精度预测效果。实验表明模型预测值与真实值高度吻合，验证了LSTM处理长期依赖关系的优势。项目提供完整数据+代码+文档，为时间序列预测问题提供了可靠解决方案，具有实际应用价值。

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