说明：这是一个数据分析项目全流程（附带项目实例），本篇教程来源于网络，胖哥对此进行了完整的梳理，并把用到的数据+代码完全奉上。如需数据+完整代码可以直接到文章最后获取。这里面的数据，我只爬取了部分，有需要的同学，可以自己重新爬取或者直接使用。注意事项：1）在使用Selenium进行爬取数据的时候需要提前安装好google浏览器和chromedriver.exe，同时要把chromedriver.e

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码），如需数据+完整代码可以直接到文章最后获取。1.项目背景随着互联网+的不断深入，我们已步入人工智能时代，机器学习作为人工智能的一个分支越来越多地被应用于各行各业，其中在临床医学检测中也得到了越来越多的应用。基于临床医学越来越多的检测数据，通过建立一个机器学习模型来进行更加智能地预测已成为当今时代的使命。本模型也是基于一些历史的疾病数据进行建模、预测。

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+代码讲解），如需数据+代码+文档+代码讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景当今世界正处于一个数据信息时代，随着后续互联网的发展各行各业都会产生越来越多的数据，包括不限于商店、超市、便利店、餐厅等等。那么这里面很多数据都是随着时间产生的，这就形成了时间序列数据，而且很多时间序列数据都是非平稳时间序列数据。目前对非平稳时间序列分析应用最多的模型

Python实现基于Optuna超参数自动优化的Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+代码讲解），如需数据+代码+文档+代码讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI)

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

Python实现AdaBoost回归模型(AdaBoostRegressor算法)并应用网格搜索算法调优项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码），如需数据+完整代码可以直接到文章最后获取。1.项目背景高质量的产品不仅能很好地满足顾客对产品使用功能的需要，获得良好的使用体验，提升企业形象和商誉，同时能为企业减少售后维修成本，增加利润。燃气灶市场已成为继家电市场之后各大电器公司竞争的新战场。某电器公司的燃气灶产品销售额一直在国内处于领先地位，把产品质量视为重中之重，每年都要对其产品质量数据进行分

前言：现在网络上有很多文章，数据和代码都不全，胖哥对此重新梳理后，把用到的数据和代码全部奉上，如果想直接要数据和代码，请查看文档最后！！！概述：目前，金融市场总是变幻莫测，充满了不确定因素，是一个有许多投资风险的市场。这与其本身的市场规律和偶然性有关，金融危机、国家政策以及自然灾难等都会影响到金融市场，均会影响投资的收益情况。所以投资者总是希望能够找到应对的方法来减少投资的风险而增加收益。随着老百