Python基于PyTorch实现BP神经网络ANN分类模型项目实战

Python基于librosa和人工神经网络实现语音识别分类模型(ANN算法)项目实战

Python实现PSO粒子群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

在安装 Django 前，系统需要已经安装了Python的开发环境。接下来我们来具体看下不同系统下Django的安装。Window 下安装 Django如果你还未安装Python环境需要先下载Python安装包。1、Python 下载地址：https://www.python.org/downloads/2、Django 下载地址：https://www.djangoproject.com/dow

Python实现时间序列分析指数平滑模型(ExponentialSmoothing算法)项目实战

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

Python实现基于Optuna超参数自动优化的Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

Python基于低方差特征选择(VarianceThreshold)、遗传算法(TPOTRegressor)实现信用评分卡模型

本项目基于PyTorch框架，实现了一个多输入多输出的CNN卷积神经网络回归预测模型。针对传统全连接网络难以捕捉空间局部特征的问题，通过卷积层自动提取输入数据的空间相关性，构建了包含多输出头的回归模型。项目完整涵盖了数据预处理、特征工程、模型构建和评估全流程，在测试集上取得了R方0.9688（y1）和0.8534（y2）的良好预测效果。该方案可为高维结构化数据（如图像、时序矩阵）提供精准的多目标预