本文聚焦于**回忆录引导与自动撰写**。根据经验，即使**照片**和**书面材料**都有助于回忆记忆，随着时间的推移，它们单独使用的缺点也会显现出来，因为人们很难通过阅读书面材料回忆起新鲜的场景，也很难通过看到照片中的物体来回忆起主观体验。**整合来自与照片相关的用户记忆对话的信息**，并从这些信息中生成内容，为创建回忆录提供了一种很有前途的方法。因此，本文提出**TRAVO** 一种AI机器人系

1. MRR （Mean Reciprocal Rank）平均倒数排名2. AP（Average Precision）平均精度3. MAP（Mean Average Precision）平均准确率等检索评估指标

MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）涵盖112种语言的58个数据集，包含如下`8种任务`。

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PDF解析能够提升大语言模型系统的信息处理能力和应用范围，为用户提供更加便捷、高效、个性化的服务体验。本文介绍三种常用的pdf解析方式：`Open Parse`、`pdfplumber`、`PyMuPD`。

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RetroMAE是2022年10月由北邮和华为提出的一种密集检索预训练策略。RetroMAE主要应用于检索模型的预训练，模型架构为非对称的Encoder-Decode结构。

平滑法是进行趋势分析和预测时常用的一种方法，利用修匀技术削弱短期随机波动对序列的影响，使序列平滑化，从而显示出变化的规律。根据平滑技术的不同，平滑法可分为移动平均法和指数平滑法。

线性链条件随机场用于标注问题，在条件概率模型P(Y|X)中，Y是输出变量表示标记序列，X是输入变量表示需要标注的观测序列。设有联合分布P(Y)，由无向图G=(V, E)表示，在图G中，节点表示随机变量，边表示随机变量之间的依赖关系。均为线性链表示的随机变量序列，若在给定随机变量序列X的条件下，随机变量序列Y的条件概率分布P(Y|X)构成条件随机场，即满足马尔可夫性。条件随机场，设X与Y是随机变量，

一阶谓词逻辑表示法以数理逻辑为基础，是一种重要的知识表示方法。知识的谓词逻辑表示方法谓词公式， 用谓词联接符号将一些谓词链接起来所形成的公式。利用谓词公式既可以表示事物的状态、属性和概念等事实性的知识，也可以表示事物间因果关系等规则性知识。例如：事实性知识“张三是学生，李四也是学生”可以表示为:ISSTUDENT(张三)∨ISSUDENT(李四)                     ...