高维线性回归注：t.my_ones_packages是我自己根据《动手学深度学习》目前学习过程中出现的所有自定义函数进行集中得到的文档。《动手学深度学习》也向读者提供了一个包含所有自定义函数的包“d2lzh”大家可以自行下载 侵删链接如下 :link. 提取码: un5p 时间设置是永久的如果失效可以联系我更新import t.my_ones_packages as mopfrom...

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Leveraging Long-Range Temporal Relationships Between Proposals for Video Object Detection（将proposal之间的大范围的时间关系用于视频目标检测）abstract       因为视频中特定目标的动作模糊、稀奇古怪的姿势等原因，导致在不考

在写代码的过程中出现了如下错误：AssertionError: size of input tensor and input format are different。根据查询资料发现是tensorboardX的版本问题。原本安装的是2.0版本，把2.0版本卸载，安装1.4版本即可解决该问题。cmd卸载指令：pip uninstall tensorboardX安装指令pip install ten

在调试模型时出现RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered的错误，经过查找资料，发现是我的label数据是1-37的，在把label数据调整为0-36后，不再报错.问题主要是标签数据要从0开始，否则就会报出RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered的错误...

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时隔几个月，再次重回炼丹领域，还是啥也不会。。。不知道什么原因，原本的torch1.6.0+cu101(好像是101忘记了)出现了莫名其妙的问题，所有关于torch.nn下的函数和包全部报错，只好重装。查询本机的cuda版本.登录pytorch官网，选择对应版本的torch进行安装，如笔者的版本是11.1，就安装对应的版本。pytorch官网因为使用的pip安装，所以直接复制下面的文本，在cmd中

共享给大家resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5的bai度云链接.提取码: tvnu链接是永久链接，失效了可以评论，我会及时进行更新。

时隔几个月，再次重回炼丹领域，还是啥也不会。。。不知道什么原因，原本的torch1.6.0+cu101(好像是101忘记了)出现了莫名其妙的问题，所有关于torch.nn下的函数和包全部报错，只好重装。查询本机的cuda版本.登录pytorch官网，选择对应版本的torch进行安装，如笔者的版本是11.1，就安装对应的版本。pytorch官网因为使用的pip安装，所以直接复制下面的文本，在cmd中