我们可以使用模型的load _state_dict方法将它们加载到 resnet18 中。.pth文件报存了模型的权重，这个文件只是一个模型张量参数的pickle文件。

tailf 等同于tail -f -n 10，与tail -f不同的是，如果文件不增长，它不会去访问磁盘文件，所以tailf特别适合那些便携机上跟踪日志文件，因为它减少了磁盘访问，可以省电。tail -F 等同于–follow=name --retry，根据文件名进行追踪，并保持重试，即该文件被删除或改名后，如果再次创建相同的文件名，会继续追踪。# &是指在后台运行，但当用户推出(挂起)的时候，命

描述Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。语法join()方法语法：str.join(sequence)参数sequence -- 要连接的元素序列。返回值返回通过指定字符连接序列中元素后生成的新字符串。实例以下实例展示了join()的使用方法：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-str = "-";seq

Git回滚代码到某个commit回退命令：git reset --hard HEAD^ 回退到上个版本git reset --hard HEAD~3 回退到前3次提交之前，以此类推，回退到n次提交之前git reset --hard commit_id 退到/进到，指定commit的哈希码（这次提交之前或之后的提交都会回滚）回滚后提交可能会失败，必须强制提交强推到远程：(可能需要解决对应分支的保护

Python有4个不同的退出程序的函数，exit()，quit()，os_exit()和本文要介绍的sys.exit()。exit()和quit()是一样的，它俩的功能基本上与sys.exit()一样，只有os._exit()有些简单粗暴。sys模块的exit函数，通过抛出一个SystemExit异常来尝试结束程序，Python代码可以捕获这个异常来进行一些程序退出前的清理工作，也可以不退出程序。

概念Python中已经有了threading模块，为什么还需要线程池呢，线程池又是什么东西呢？以爬虫为例，需要控制同时爬取的线程数，例子中创建了20个线程，而同时只允许3个线程在运行，但是20个线程都需要创建和销毁，线程的创建是需要消耗系统资源的，有没有更好的方案呢？其实只需要三个线程就行了，每个线程各分配一个任务，剩下的任务排队等待，当某个线程完成了任务的时候，排队任务就可以安排给这个线程继续执

在互联网上进行自动数据采集（抓取）这件事和互联网存在的时间差不多一样长。今天大众好像更倾向于用“网络数据采集”，有时会把网络数据采集程序称为网络机器人（bots）。最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据（通常是用 HTML 表单或其他网页文件），然后对数据进行解析，提取需要的信息。在采集网站的时会遇到一些比数据显示在浏览器上却抓取不出来更令人沮丧的事情。也许是向服务器提交自认为已经处理