logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

数据可视化--echarts入门安装及作图详解

第一次接触echarts概念是因为想要在tableau上实现仪表盘功能,tableau自身的功能不能支持仪表盘的动态预警建立,于是就了解到了echarts的外置组件导入URL跳转功能。本篇文章简述echarts的安装及入门操作,以及对应的搭载工具。echarts的安装直接在百度搜索echarts官网选择下载下载方式有很多种:从镜像网站下载源码(直接下载源码文件),从 GitHub 下载编...

#echarts
A/B 测试的统计学原理及用例详解

鲁迅说:A/B test 一定要看这篇,通俗易懂

#机器学习#数据分析#ab测试
python提取txt正则内容

python正则提取txt文本 - z珠穆朗玛鑫 - 博客园 (cnblogs.com)import reimport pandas as pdwith open("C:/Users/yangyunpeng/Desktop/data1.txt", 'r', encoding='UTF-8') as f:data = f.readlines()f.close()tol = []for line in

#python
机器学习模型中,偏差与方差的权衡及计算

渣男,偏差和方差你总得选一个吧!!!

#算法#机器学习#python
如何设计一个 A/B test --来自腾讯数据分析师的分享

当了解了大部分AB,再来看这篇,啪就通了,很快啊

#大数据#数据分析#ab测试
如何设计一个 A/B test --来自腾讯数据分析师的分享

当了解了大部分AB,再来看这篇,啪就通了,很快啊

#大数据#数据分析#ab测试
Python神经网络模型--Sequential应用举例

本篇文章都是Sequential应用的例子如果想要了解模型,可以先看一下这篇文章:Sequential模型详解下面是样例展示:这里有几个可以帮助你开始的例子!在 examples 目录 中,你可以找到真实数据集的示例模型:CIFAR10 小图片分类:具有实时数据增强的卷积神经网络 (CNN)IMDB 电影评论情感分类:基于词序列的 LSTM Reuters新闻主题分类:多层感知器 (MLP) MN

#神经网络#机器学习#python +1
ab test -- 实验效果不显著的改善方法 -- CUPED

一、实验效果不显著怎么办 为了使A/B实验得到统计显著的结果,有三个思路:上线对指标影响较大的策略,然而多数情况下这种策略可遇而不可求;增加实验的样本量,应该是普遍用的最多的,可通过提高实验流量配比或者让实验持续更长时间来实现;缩减指标的方差,根据前面样本量计算和显著性检验介绍的公式可以知道,指标方差越小,所需样本量越小,也越容易统计显著;微软2013年发表过一篇论文(文末链接),介绍了一种利用实

#数据分析#ab测试
    共 17 条
  • 1
  • 2
  • 请选择