解决方法如下：应该是CUDA版本和GPU算力的冲突。

D-LinkNet:用于高分辨率卫星图像道路提取的带有预训练编码器和膨胀卷积的LinkNet摘要：道路提取是遥感领域的一项基础性工作，是近十年来的一个研究热点。在本文中，我们提出了一个语义分割神经网络，称为D-LinkNet，它采用编码器-解码器结构，膨胀卷积和预先训练的编码器用于道路提取任务。该网络采用linknet架构，中心部分采用了膨胀卷积层。Linknet体系结构在计算和存储方面都是有效的

Xformers作为facebook中的一个开源库，能够更加有效的实现transformer中的计算工作，能够对整体模型进行进一步的加速。注意，当处理高分辨率的图像时，xformers对于显存的降低效果更加明显。(想说爱你不容易）上一讲我们成功的利用deepspeed框架，将sd模型以fp16的精度训练了起来，显存的消耗也降低到18G左右。另外需要注意，使用了xformers对训练过程进行优化后，

Xformers作为facebook中的一个开源库，能够更加有效的实现transformer中的计算工作，能够对整体模型进行进一步的加速。注意，当处理高分辨率的图像时，xformers对于显存的降低效果更加明显。(想说爱你不容易）上一讲我们成功的利用deepspeed框架，将sd模型以fp16的精度训练了起来，显存的消耗也降低到18G左右。另外需要注意，使用了xformers对训练过程进行优化后，