spark 目前最常用的场景应该就是对 hive 表进行读写操作 ，尤其通过使用spark sql 实现数据分析、关联等操作  spark sql支持对dataframe（Dataset的特列，DataFrame=Dataset[Row] ）进行操作，很多数据分析人员习惯使用python，而python没有dataset，而且sql方式对数据进行批处理方式更为直观。...

1. lateral view 简介  hive函数 lateral view 主要功能是将原本汇总在一条（行）的数据拆分成多条（行）成虚拟表，再与原表进行笛卡尔积，从而得到明细表。配合UDTF函数使用，一般情况下经常与explode函数搭配，explode的操作对象（列值）是 ARRAY 或者 MAP ,可以通过 split 函数将 String 类型的列值转成 ARRAY 来处理。【语法格式】