摘要： 要让本地Ollama部署的开源大模型（LLM）识别图片和Excel文件，需结合多模态模型与外部工具。 图片识别：使用多模态模型（如Llava），通过ollama pull llava下载，运行后通过/image命令或API传入图片路径或Base64数据，模型会生成描述。 Excel处理：需先用Python（如pandas）提取Excel数据为文本，再输入文本模型（如Llama3）进行分析。

摘要： 要让本地Ollama部署的开源大模型（LLM）识别图片和Excel文件，需结合多模态模型与外部工具。 图片识别：使用多模态模型（如Llava），通过ollama pull llava下载，运行后通过/image命令或API传入图片路径或Base64数据，模型会生成描述。 Excel处理：需先用Python（如pandas）提取Excel数据为文本，再输入文本模型（如Llama3）进行分析。

本指南提供完整的部署和使用说明，帮助您设置后端服务并在VSCode、Eclipse和IntelliJ中使用相应的插件。这个解决方案基于vLLM提供AI编码辅助，支持英语、中文和日文。

本指南提供完整的部署和使用说明，帮助您设置后端服务并在VSCode、Eclipse和IntelliJ中使用相应的插件。这个解决方案基于vLLM提供AI编码辅助，支持英语、中文和日文。

本部分包含IntelliJ插件的完整实现，包括多语言支持、动作注册、API调用和UI集成。插件使用Java开发，基于IntelliJ Platform Plugin SDK。

本部分包含IntelliJ插件的完整实现，包括多语言支持、动作注册、API调用和UI集成。插件使用Java开发，基于IntelliJ Platform Plugin SDK。

本部分包含Eclipse插件的完整实现，包括多语言支持、命令注册、API调用和UI集成。插件使用Java开发，基于Eclipse Plugin Development Environment (PDE)。

本部分包含Eclipse插件的完整实现，包括多语言支持、命令注册、API调用和UI集成。插件使用Java开发，基于Eclipse Plugin Development Environment (PDE)。

本部分包含VSCode扩展的完整实现，包括多语言支持、命令注册、API调用和自动补全功能。

本部分包含VSCode扩展的完整实现，包括多语言支持、命令注册、API调用和自动补全功能。