什么是大数据平台有三个疑问：1.使用Cloudera或Hortonworks之类的Hadoop发行版本公司的提供的Hadoop套件，配置些参数，找几台服务器部署起来就算是一套大数据平台吗?2.数据开发人员平时的工作是不是写些MR或者SQL任务，使用原生的命令行提交任务就可以了吗?3.平台开发人员日常的工作是不是处理下集群的故障，给业务方扫盲，纠正各种框架组件使用姿势呢?大数据平台个人理解：***是

Spark程序运行需要资源调度的框架，比较常见的有Yarn、Standalone、Mesos等，Yarn是基于Hadoop的资源管理器，Standalone是Spark自带的资源调度框架，Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，使用较多的是Yarn和Standalone，本篇浅谈Spark在这两种框架下的运行方式。1 StandaloneStandalone分为两种任务提交方式：cli

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第一种方法：我的天啊，经过几天奋战，终于解决这个大坑，我一定要写个博客纪念一下。首先，引入依赖：org.springframework.kafkaspring-kafka很重要，一定要看好，依赖困扰了我很久其次写一个 KafkaTopicConfig类，继承InitializingBean，重写afterPropertiesSet()方法。我的如下：@Configurationpublic cla