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摘要针对深度学习训练成本高,以及基于磁共振图像（Magnetic Resonance Imaging ，MRI）的脑肿瘤临床诊断需要大量医学常识且极为耗时的问题,本文提出了一种基于迁移学习(Transfer Learning,TL)的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和磁共振图像的脑肿瘤自动分类诊断方法。该网络以VGG-16加载模型的预训练权重作为前网

LOL数据集是用于低光照图像增强的一个常用数据集。它是由Yue et al.在2015年发布的，用于评估低光照图像增强算法的性能。LOL数据集包含485对低光照图像和对应的正常光图像。每对图像都是在相同的场景下采集的，其中一张图像是低光照条件下的原始图像，另一张是由人工调整亮度和对比度后的正常光图像。LOL数据集的图像覆盖了各种场景和对象，包括室内和室外环境、自然风景、人物肖像等。这使得LOL数据

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TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。

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今日网上浏览发现了一个别人用python写的垃圾分类系统，是真的有才，居然是可以运行的；居然还带跳转功能????