驾驶员的困倦和疲劳是道路事故的重要原因之一，每年它们都会导致出现车祸，造成人员死亡。在本文中，本文基于迁移学习使用MobileNet模型训练了基于人脸的闭眼检测算法，迁移学习模型MobileNet在训练集上的准确率约为99%，测试集上的准确率为96%。接着结合flask系统开发技术设计实现了睡意检测报警系统（Web应用程序），该系统可以点击打开笔记本电脑自带的摄像头，如果测试中的人脸出现闭眼5s以

摘要针对深度学习训练成本高,以及基于磁共振图像（Magnetic Resonance Imaging ，MRI）的脑肿瘤临床诊断需要大量医学常识且极为耗时的问题,本文提出了一种基于迁移学习(Transfer Learning,TL)的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和磁共振图像的脑肿瘤自动分类诊断方法。该网络以VGG-16加载模型的预训练权重作为前网

摘要：社会动荡是某些事件和社会因素造成社会普遍不满的负面后果。 我们想利用机器学习（随机森林、助推和神经网络)的力量来解释和预测何时会发生巨大的社会动荡事件(巨大的社会动荡事件是维基百科页面“美国内乱事件清单”所承认的重大社会动荡事件）。 我们审查并发现，在一次此类事件----桑德拉·布兰德的死亡----以及随后发生重大内乱的其他类似事件之后，以负面情绪发表的新闻文章数量有所增加。 我们...

序言背景：随着城市的发展和人口的聚集，公共交通旅行问题变得越来越重要。城市交通由于其大容量、高速度和安全性等各种问题交错已成为目前所要研究的热门放心。近年来，城市交通发展迅速，但在追求大众“优质”出行的过程中，诸如交通拥堵、交通不便等问题亟待解决。基于预测的时间范围，客流预测可以大致分为三类：长期预测，中期预测和短期预测。中期和长期客流预测通常具有未来3到15年的预测范围，而短期客流预...

1.极大极小值搜索介绍人机博弈是人工智能的重要分支，人们在这一领域探索的过程中产生了大量的研究成果，而极小化极大算法(minimax)是其中最基础的算法，它由Shannon在1950年正式提出。Minimax算法 又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法（即最小化对手的最大得益）。通常以递归形式来实现。极大极小搜索策略一般都是使用在一些博弈类的游戏之中。这样策略本质上使用的是

本文从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。

游戏界面：进入游戏后，玩家会看到一片植物园的背景，并且屏幕上会有一系列僵尸从右侧进入，以及一系列可种植的植物卡片在下方的选择栏中。抵御僵尸：种植的植物会自动攻击靠近它们的僵尸，玩家需要合理布局植物，让它们尽可能地击败更多的僵尸，防止僵尸进入自己的家园。种植植物：玩家可以选择植物卡片并在地图上种植，每种植物都有不同的功能和攻击方式，如向前发射豌豆、寒冰等。游戏失败：如果有僵尸成功进入家园，玩家失败，

本文实现了一个基于图像处理的水浑浊度预测系统。首先，通过Python的图像处理库读取图片并截取有效区域，然后将图片数据划分为RGB三个颜色通道，并转换为像素值矩阵。接着，自定义函数计算三个颜色通道的一阶、二阶和三阶颜色矩，作为图像特征。为了批量处理图像，还自定义了函数获取指定路径中的所有图片名称，并计算它们的颜色矩特征，保存为数组。这些特征数据集用于训练机器学习模型，包括人工神经网络（ANN）、线

本篇博客主要内容如下：一：项目背景二：数据集描述三：模型构建与训练四：结果分析五：结果对比分析项目背景如何通过垃圾分类管理，最大限度地实现垃圾资源利用，减少垃圾处置量，改善生存环境质量，是当前世界各国共同关注的迫切问题之一。根据国家制定的统一标准，现在生活垃圾被广泛分为四类，分别是可回收物、餐厨垃圾、有害垃圾和其他垃圾。可回收物表示适宜回收和资源利用的垃圾，主要包括...

目录ModelSVMWrapper包：应用实现：构建输入模型（model)开始训练模型：ModelSVMWrapper包：ModelSVMWrapper函数提供一个包，该包内用SVM有效替换Keras模型的softmax。 model_svm_wrapper.py代码实现：from keras.models import Modelfrom sklearn.svm...