在当今数字化时代，开源与闭源软件一直是技术界争论的热点话题。随着人工智能技术的快速发展，特别是大模型（如GPT-4等）的广泛应用，这个辩论在大模型技术的背景下变得更加引人注目。本文将探讨开源与闭源的优劣势比较，以及它们对大模型技术发展的影响，最后提出对未来大模型发展方向的建议。

随着技术的不断演进，我们可以期待着更多创新的涌现，让人工智能成为推动行业发展的引擎。在这个充满活力和变革的时代，我们正处在创新的前沿，人工智能将继续引领着未来的发展方向，塑造着更加智能化、高效化的开发和运维领域。此外，AI的广泛应用也意味着需要更多的专业人才来开发、维护和监管这些系统，这对人才的需求提出了新的挑战。它们正在迅速演变，并为行业带来了更多的机遇和创新。未来，随着技术的不断进步和应用场景

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在当今数字化时代，开源与闭源软件一直是技术界争论的热点话题。随着人工智能技术的快速发展，特别是大模型（如GPT-4等）的广泛应用，这个辩论在大模型技术的背景下变得更加引人注目。本文将探讨开源与闭源的优劣势比较，以及它们对大模型技术发展的影响，最后提出对未来大模型发展方向的建议。

这是因为本地缺少相应的dll文件导致的，这时就需要下载ERNEL32.dll文件，在解决办法中提供了dll文件下载链接。

influxdb 导出查询数据为csv格式

准备三台虚拟机： server1 、server2、server3组复制必须保证三台数据库完全一致，否则会失败。

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