我们建立模型之后，想要直观了解模型中字段的重要性，一般我们使用barh/bar来绘制图形。这里我们以决策树为例，使用feature_importances_计算特征重要性。（关于特征重要性的具体计算逻辑，我们会在后面的文章中做详细介绍）import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame as dffrom sklear

有时候我们想更清晰的知道我们建立的决策树是怎样进行分裂的，这里跟大家分享一个决策树可视化的方法~1、安装相关包（graphviz、pydotplus）graphviz是一个专门绘制dot语言脚本描述的图形的软件，所以我们单纯的pip install graphviz 会报以下错误。那么要怎么安装我们想要的包呢？1）打开graphviz官网http://www.graphviz.org/downlo

python 4种定时任务（循环+sleep、Timer、sched、APScheduler）1、循环 + sleep(s)：线程睡眠函数，隔 s 秒运行一次程序，陷入死循环import datetime as dtdef task(s):while True:print(dt.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))time.sleep(s)ta