交叉验证（也称为“过采样”技术）是数据科学项目的基本要素。 它是一种重采样过程，用于评估机器学习模型并访问该模型对独立测试数据集的性能。在本文中，您可以阅读以下大约8种不同的交叉验证技术，各有其优缺点：Leave p out cross-validationLeave one out cross-validationHoldout cross-validationRepeated random s

从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。公式：全排列数f(n)=n!(定义0!=1)1递归实现全排列（回溯思想）1.1 思想举个例子，比如你要对a,b,c三个字符进行全排列，那么它的全排列有abc,acb,bac,bca,cba,c...

1一维卷积神经网络（1D-CNN）一维卷积常用在序列模型、自然语言处理领域；假设输入数据维度为8，filter维度为5，不加padding时，输出维度为4；如果filter的数量为16，那么输出数据的shape就是；2 二维卷积神经网络（2D-CNN）二维卷积常用在计算机视觉、图像处理领域（在视频的处理中，是对每一帧图像分别利用CNN来进行识别，没有考虑时间维度的信息）；输入是7帧的灰度图。...

GRU（Gate Recurrent Unit）是循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的一种。和LSTM（Long-Short Term Memory）一样，也是为了解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题而提出来的。

目录1linux安装conda并创建虚拟环境1.1 下载安装脚本1.2运行安装脚本1.3测试是否安装成功1.4查看当前存在虚拟环境1.5创建虚拟环境1.6激活虚拟环境1.7退出虚拟环境1.8删除虚拟环境1.9打包当前环境中用到的python包名称1.10载入打包的环境2卸载conda1linux安装conda并创建虚拟环境1.1 下载安装脚本conda的地址conda的地址：Index of /a

目录1 综述2 指数分布族3广义线性模型3.1 定义3.2为什么引入GLM3.3 连接函数的获取4常见连接函数求解及对应回归4.1伯努利分布 > Logistics回归4.2多项分布 > softmax回归4.2.1 softmax理解4.2.2softmax多项分布解释5广义线性模型的计算1 综述广...

目录1 线性回归1.1 定义1.2 目标函数（损失函数）的由来2最小二乘法3 python实现1 线性回归1.1 定义线性回归到底要干什么，顾名思义很简单，即在已有数据集上通过构建一个线性的模型来拟合该数据集特征向量的各个分量之间的关系，对于需要预测结果的新数据，我们利用已经拟合好的线性模型来预测其结果。关于线性回归的方法，现在使用得比较广泛的就是...

目录1LDA概念2 二分类求解w2.1 解一2.2解二3多类LDA原理4LDA算法流程5LDA算法小结1LDA概念线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM。LDA的全称是Linear Discriminant Analysis（线性判别分析），是一种supervised learning监督学习。LDA的原理是，将带上...

1 轨迹轨迹作为一种时空数据[1]，指的是某物体在空间中的移动路径，通常表示为GPS点的序列，例如tr=<p1→p2…pn>，其中点pi=(lat,lng,t)，表示该物体在t时刻位于地理坐标位置(lat,lng)上，lat和lng分别表示纬度和经度。大数据时代，随着车载导航系统的普及，海量的轨迹数据正在源源不断的产生，这些轨迹中蕴含着巨大的价值[2]，例如可以进行交通流量分析和预测，

大家比较熟悉的逻辑运算，主要是"与运算"（AND）和"或运算"（OR），还有一种"异或运算"（XOR），也非常重要。本文介绍异或运算的含义和应用。