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上次发布了直连方式的seata配置,详细可以看这篇博客我们接着上一篇的基础上去配置nacos做配置中心跟dubbo注册中心.关于nacos的使用跟seata的简单搭建已经完成了,更详细的内容希望希望大家访问以下地址阅读详细文档nacos官网dubbo官网seata官网。

Apache Seata基于改良版雪花算法的分布式UUID生成器分析。

本文根据 8 月 11 日 SOFA Meetup#3 广州站 《分布式事务 Seata 及其三种模式详解》主题分享整理,着重分享分布式事务产生的背景、理论基础,以及 Seata 分布式事务的原理以及三种模式(AT、TCC、Saga)的分布式事务实现

摘要:在向ck集群写入数据的过程,有2种方案,一种是直接写本地表,一种是通过Distributed表引擎写分布式表。本文介绍写分布式表的核心流程。先假定场景和统一命名:我们假设有cluster1,和cluster2两个集群。本地表log_local对应的分布式表为log_all。假设请求A进来后请求到cluster1的分布式表log_all,要写入100条数据。1.第一个分片写本地数据1)clus
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intelliJ IDEA自身是没有main()和System.out.println("")方法的,需要自己设置。详细步骤如下:
本文主要记录下如何创建一个简单的java Agent,并配置运行。1.创建Agent类package com.java4all.grouth.agent;import java.lang.instrument.Instrumentation;/*** @description: java Agent* @author: IT云清*/public class MyAgent {public stat
SpringBoot和mybatis整合完后,如果按照spring的整合习惯,可能会发现一个错误:APPLICATION FAILED TO START***************************Description:Field entFileDao in com.alibaba.serviceImpl.EntFileServiceImpl required a
作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。首先,Docker 容器的启动可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次,Docker 对系统资源的利用率很高,一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。容器除了运行其中应用外,基本不消耗额外的系统资源,使得应用的性能很高,同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10
本专题是ZooKeeper的一些列教学文章,本来博主打算自己写,但是写了两篇之后,查资料过程中发现了Sunddenly(⊙_⊙) 的博客,他的这个系列写的非常专业,而且图文并茂,就转载了过来;我在文章首行挂了原文链接,文章末尾保留了博主的版权声明,文章类型都已经设置为转载,如果有读者想要转载,请遵守原文作者版权声明要求,原创不易,请大家尊重创作者,感谢Sunddenly(⊙_⊙) 下面是此