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人脸检测人脸识别技术目前已经广泛应用于包括人脸门禁系统、刷脸支付等各行各业。随着人脸识别技术的提升，应用越来越广泛。目前中国的人脸识别技术已经在世界水平上处于领先地位，在安防行业，国内主流安防厂家也都推出了各自的人脸识别产品和解决方案，泛安防行业是人脸识别技术主要应用领域。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特

TTS 文本转为语音注意: 为了防止克隆他人声音用于非法用途，代码限定音色文件只能使用程序中给定的音色文件。声音克隆是指使用特定的音色，结合文字的读音合成音频，使得合成后的音频具有目标说话人的特征，从而达到克隆的目的。在训练语音克隆模型时，目标音色作为Speaker Encoder的输入，模型会提取这段语音的说话人特征（音色）作为Speaker Embedding。接着，在训练模型重新合成此类音色

行人检测SDK行人检测是利用计算机视觉技术判断图像中是否存在行人并给予精确定位，一般用矩形框表示。行人检测技术有很强的使用价值，它可以与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于汽车无人驾驶系统，智能视频监控，人体行为分析，客流统计系统，智能交通等领域。SDK功能行人检测，给出检测框和置信度运行例子 - PedestrianDetectExample测试图片运行成功后，命令行应该看到下面的信息:[IN

文字识别（OCR）目前在多个行业中得到了广泛应用，比如金融行业的单据识别输入，餐饮行业中的发票识别，交通领域的车票识别，企业中各种表单识别，以及日常工作生活中常用的身份证，驾驶证，护照识别等等。可以用于配合文字识别，表格识别的流水线处理使用。OCR（文字识别）是目前常用的一种AI能力。

官网：官网链接分子搜索本例子提供了分子搜索，支持上传smi文件文件，使用RDKit提取分子特征，并基于milvus向量引擎进行后续检索。引擎特性底层使用特征向量相似度搜索单台服务器十亿级数据的毫秒级搜索近实时搜索，支持分布式部署随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作分子背景介绍SMILES（Simplified molecular input line entry system），简化分子线性

语音活动检测可以运行在4种不同的模式。模式0非常严格，这意味着当VAD预测为语音时，音频片段是语音的概率更高。模式3非常激进，这意味着当VAD预测为语音时，音频是语音的概率较低。目的是从声音信号流里识别和消除长时间的静音期， 静音抑制可以节省宝贵的带宽资源，可以有利于减少用户感觉到的端到端的时延。VAD引擎需要8、16、32或48 KHz的采样率的单声道、16位PCM音频作为输入。输入应该是10、

fastText的Java实现fastText是一个快速文本分类算法，与基于神经网络的分类算法相比有两大优点：1、fastText在保持高精度的情况下加快了训练速度和测试速度2、fastText不需要预训练好的词向量，fastText会自己训练词向量3、fastText两个重要的优化：Hierarchical Softmax、N-gramfastText背景知识介绍：https://blog.cs

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声纹识别所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官–舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。声纹识别(Voiceprint Recognition, VPR)，也称为说话人识别(Speaker Recognition)，有