Claude Code 2.1 的发布，标志着我们对的认知迎来了一次根本性转变。表面上看，它只多了三个渐进式功能：技能热重载、生命周期钩子、分叉子智能体；但背后的意义，远比这深刻得多。这次更新，直接把 Claude Code 从一个高端终端代码助手，。这真不是吹。有了 2.1，开发者只靠，就能搭建实时、可管控、多智能体协同的系统。不需要私有 SDK，不需要复杂插件架构，只有一套干净、可组合的运行时

AI代理三大核心协议对比解析 MCP、ACP和A2A是当前AI代理生态的三大关键协议。MCP（模型上下文协议）由Anthropic推出，为LLM提供标准化信息接口，实现企业数据的安全高效调用；ACP（代理通信协议）面向边缘计算，采用去中心化设计，支持设备间毫秒级协作；A2A（代理对代理协议）则是Google提出的跨平台通信标准，通过代理卡片实现不同系统间的能力互认。三者各司其职：MCP专注模型与外

阿里开源的JManus是基于SpringAIAlibaba的Java版OpenManus框架，支持多Agent协作、PLAN-ACT模式及MCP协议，可集成云端/本地大模型。提供Docker和源码两种部署方式，支持持久化数据存储。其核心通过LLM实现智能体的规划-执行-总结流程，但尚存Azure OpenAI兼容性问题。该框架适合构建复杂AI应用，开发者可参与PR贡献完善功能。

本文介绍了MCP架构中客户端和服务端的核心功能与开发实践。MCP客户端支持多种通信协议和传输方式，能自动匹配服务器版本并管理资源；MCP服务器则负责处理请求、提供工具支持及多客户端连接。文章详细说明了SpringAI集成MCP的方法，包括客户端和服务端启动器的配置，以及通过@Tool注解快速实现业务能力映射。实践部分展示了完整的开发流程：从创建mcpserver工程、实现接口、注册MCP工具到客户

阿里开源的JManus是基于SpringAIAlibaba的Java版OpenManus框架，支持多Agent协作、PLAN-ACT模式及MCP协议，可集成云端/本地大模型。提供Docker和源码两种部署方式，支持持久化数据存储。其核心通过LLM实现智能体的规划-执行-总结流程，但尚存Azure OpenAI兼容性问题。该框架适合构建复杂AI应用，开发者可参与PR贡献完善功能。