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本文介绍FasterNet（CVPR2023, 由香港科技大学出品），一种基于部分卷积网络PConv的新网络，模型的动机在于减少计算冗余和内存访问提升更快的速度同时，保持更高的精度。PConv通过仅对特征中的部分通道应用常规卷积，有效地降低了FLOPs，提高了计算效率。实验结果显示，FasterNet在GPU、CPU和ARM处理器上均表现出优于MobileViT的性能，同时保持了高精度。