摘要：本文介绍了基于Spring AI 2.0与DeepSeek的工业级对话服务实现方案，包含三种上下文记忆管理（内存管理器、Redis存储、官方ChatMemory）、SSE流式输出、Tool工具调用、结构化输出等功能。文章提供了完整的Maven依赖配置和YAML配置文件，并解决了Spring AI 2.x中baseUrl不生效的问题，为开发者构建高效、稳定的AI对话服务提供了详细指南。

只要把文档切片、向量化、向量检索、把检索到的文档塞给大模型，就能解决私有知识库问答。但是随着业务需求变复杂，问题来了：用户不仅仅是查文档。用户可能需要先查知识库制度，再查销售报表数据，合并两份信息之后再给出最终答案。最开始我采用行业早期最通用的手写编排Agent写一大段System Prompt，强制大模型输出固定格式JSON（toolNametoolParam后端拿到字符串，手动解析JSON做一

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Spring cloud 简介Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通.

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