以一条HGET命令的完整生命周期为例，梳理Redis从网络接入、I/O多路复用、RESP解析到命令校验执行、响应写回的全链路。明确Redis6 I/O线程只并行处理Socket读写与解析，核心命令仍在主线程串行执行；Pipeline减少RTT但非原子；慢命令、Lua脚本和阻塞操作会真正阻塞主线程，为生产延迟排障提供参考。

前两篇讲的是"锁"和"线程池"，这一篇要讲一个几乎所有 Java 后端项目都在用、但很少有人真正搞懂内部构造的家伙——ConcurrentHashMap。本地缓存、计数器、限流器的滑动窗口，甚至线程池内部记录任务状态，背后经常都有它的身影。HashMap不是线程安全的，多线程并发put可能导致数据错乱，JDK 8 之前甚至会在扩容时因为链表操作顺序问题绕成一个环，get直接死循环、CPU 干到 1