最近在研究目标检测这个方向，看到网上有很多的人脸识别帖子，所以也想着上上手看看。当时是做了三个模型出来，第一个就是网上很通用普遍的opencv+简单三层cnn网络来实现的，说实话效果真的一般吧！具体的下面再细细陈述。第二个是把三层cnn网络换成了残差网络。因为自己刚好也是学习了残差网络。就想着生搬硬套过来，但效果说实话很迷，时好时坏，把我是整蒙逼了，后面也会提的。最后一个是用opencv+MTCN

1. 前言关于人脸识别，其实我一直以来做过蛮多的项目，有些是整理出帖子了，有些是没有整理出，因为学业比较繁重，所以也是断断续续的来整理。最近刚好是五一假期，也出不去，就想着来整理一篇关于人脸表情识别的文章。这是可以既可以识别人的身份，还可以识别出人的表情出来，如开心、悲伤等基本情绪。2. 相关工作依我比较有限的知识来说的话，无论是人脸识别还是表情识别，亦或是把两者结合起来，也就是本文要实现的人脸+

链接：IEEE Xplore Full-Text PDF:​ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8733825作者：Hyesung Kim （延世大学团队） 一点感悟：区块链和联邦学习这块儿韩国大学这边起步很早，很经典的文章都能看到他们的身影。Motivation：随着联邦学习的流行，谷歌团队也提出了vanilla FL模型。但

链接：IEEE Xplore Full-Text PDF:作者：Ismael Martinez（蒙特利尔大学团队）前言：这篇文章虽然是投在国内举办的会议上面（没有丝毫瞧不起CyberC会议的想法哈），但是其想法我觉得还是很新颖的。该方案主体是采用了EOS区块链结构，使用off-chain来直接存储本地模型训练的梯度值，使用on-chain来存储本地模型训练得到梯度值的hash值，防止数据被篡改。激

本文介绍了一个基于AI的中国象棋人机对战系统开发项目。项目采用Pygame构建可视化界面，实现了中国象棋的核心规则和游戏流程。AI决策系统运用极大极小算法结合Alpha-Beta剪枝技术，通过调整搜索深度（1-3层）设置简单、中级、困难三种难度级别。系统具备棋子移动规则判定、胜负判定、悔棋、模式切换等功能，并优化了用户体验。文章详细阐述了技术方案，包括游戏界面设计、规则引擎实现和AI决策系统构建，

本文介绍了基于Pygame开发的中国象棋电子游戏实现方案。项目采用Python语言，通过9×10二维数组表示棋盘状态，完整实现了各类棋子的移动规则、将军判定和胜负判断等核心功能。系统支持图形化界面、音效反馈、悔棋操作等交互功能，确保中文显示符合传统文化特征。研究表明，该方案不仅完整保留了传统象棋的游戏规则，还通过现代编程技术提升了用户体验，为传统棋类游戏的数字化传承提供了可行参考。系统具有良好的扩

链接：IEEE Xplore Full-Text PDF:​ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8733825作者：Hyesung Kim （延世大学团队） 一点感悟：区块链和联邦学习这块儿韩国大学这边起步很早，很经典的文章都能看到他们的身影。Motivation：随着联邦学习的流行，谷歌团队也提出了vanilla FL模型。但

1. 前言关于人脸识别，其实我一直以来做过蛮多的项目，有些是整理出帖子了，有些是没有整理出，因为学业比较繁重，所以也是断断续续的来整理。最近刚好是五一假期，也出不去，就想着来整理一篇关于人脸表情识别的文章。这是可以既可以识别人的身份，还可以识别出人的表情出来，如开心、悲伤等基本情绪。2. 相关工作依我比较有限的知识来说的话，无论是人脸识别还是表情识别，亦或是把两者结合起来，也就是本文要实现的人脸+

链接：IEEE Xplore Full-Text PDF:作者：Ismael Martinez（蒙特利尔大学团队）前言：这篇文章虽然是投在国内举办的会议上面（没有丝毫瞧不起CyberC会议的想法哈），但是其想法我觉得还是很新颖的。该方案主体是采用了EOS区块链结构，使用off-chain来直接存储本地模型训练的梯度值，使用on-chain来存储本地模型训练得到梯度值的hash值，防止数据被篡改。激

最近在研究目标检测这个方向，看到网上有很多的人脸识别帖子，所以也想着上上手看看。当时是做了三个模型出来，第一个就是网上很通用普遍的opencv+简单三层cnn网络来实现的，说实话效果真的一般吧！具体的下面再细细陈述。第二个是把三层cnn网络换成了残差网络。因为自己刚好也是学习了残差网络。就想着生搬硬套过来，但效果说实话很迷，时好时坏，把我是整蒙逼了，后面也会提的。最后一个是用opencv+MTCN