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有道云笔记ai工具使用

例如,在需要大量生成性内容的场景中,如新闻报道或营销文案,AI写作可以很好地完成任务。但在需要高度创造性和个性化定制的场景中,如广告创意或高级学术论文写作,人类写作仍然是不可或缺的。例如,在新闻报道、科技写作、营销文案和客户服务等领域中,AI写作已经成为了不可或缺的工具。然后我暂停了,之后我再选择的ai工具的时候,就会出现如下内容,他能识别到我之前是没有写完的,确实可以而且有更多的功能:继续写作、

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#人工智能
idea中使用X-ChatGPT详解

我们在选中自己体检的代码的git记录时候会出现生成日报和代码审查这两个字眼在选中一段代码的时候,我们会看到这样一些功能,例如:加入感知、X-Prompt作用是可以自定义以代码为内容进行上送处理,X-ChatGPT显示也和之前的几个插件线上功能差不多。

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#intellij-idea#java#ide
idea代码review工具Code Review Helper使用介绍

之前在团队里面遇到一个关于代码review的问题,使用gitlab自己的还是facebook的Phabricator,很难看到整体逻辑,因为业务逻辑代码可能不在这次改动范围内,在去源库中找不好找。从功能上看,切实解决了在gitlab中无法快捷方便的看全整体业务的问题。下来我简单介绍下它的使用。

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#intellij-idea#java#ide
通义大模型使用指南之通义千问

可以看到它回复的是一个基本的答案,我觉得和最终一个健身教练之间还是有一些差距,一个是对于自身身体条件的了解和计划的调整,还有就是锻炼效果的检测,我觉得这个也是最终实地健身的差异化价值所在。可以看到它的结果并不是很令人满意,和其他几个厂商的结果相比还是比较初级的,我尝试了多个问题,最后的结果却是还都是部署很令人满意。请注意,这只是一个基本的学习计划,具体的学习内容和进度应根据您的个人情况和兴趣进行调

#后端
通义大模型使用指南之通义听悟

关于这块的功能,官方的简介以及写的十分清楚了,我就不再赘述了,但是现在支持的播客列表确实比较少。我们点击上传音视频按钮,出现如下界面,按照要求选择一个文件,点击开始转写,文件就开始转写了,等转写完成就会出现在自己的文件下了,我们可以点击进去看生成的内容,就和上面的基本功能一致了。当我们需要处理网页中、手机上、微信上的语音时,我们可以采用如下插件来实现,下面我来演示下edge插件是怎样用的。则此时在

#后端
用chatgpt3分钟完成一个ppt

chatgpt是最近最火的产品,它可以提高我们很多的工作效率,今天就介绍一个用chatgpt来提高工作效率的一个方法,3分钟让它来完成一个ppt。打开如下网站:mindshow.fun,如图点击导入。点击下载即可获得ppt,然后再微调为自己想要的即可。复制之前的ppt大纲到此处,点击。可以看到这个还不是很详细。可以看到这个比较细致了。然后就跳转到ppt页面。细化上面的ppt大纲。

#gpt-3#人工智能
通义大模型使用指南之通义千问

可以看到它回复的是一个基本的答案,我觉得和最终一个健身教练之间还是有一些差距,一个是对于自身身体条件的了解和计划的调整,还有就是锻炼效果的检测,我觉得这个也是最终实地健身的差异化价值所在。可以看到它的结果并不是很令人满意,和其他几个厂商的结果相比还是比较初级的,我尝试了多个问题,最后的结果却是还都是部署很令人满意。请注意,这只是一个基本的学习计划,具体的学习内容和进度应根据您的个人情况和兴趣进行调

#后端
通义大模型使用指南之通义听悟

关于这块的功能,官方的简介以及写的十分清楚了,我就不再赘述了,但是现在支持的播客列表确实比较少。我们点击上传音视频按钮,出现如下界面,按照要求选择一个文件,点击开始转写,文件就开始转写了,等转写完成就会出现在自己的文件下了,我们可以点击进去看生成的内容,就和上面的基本功能一致了。当我们需要处理网页中、手机上、微信上的语音时,我们可以采用如下插件来实现,下面我来演示下edge插件是怎样用的。则此时在

#后端
idea代码review工具Code Review Helper使用介绍

之前在团队里面遇到一个关于代码review的问题,使用gitlab自己的还是facebook的Phabricator,很难看到整体逻辑,因为业务逻辑代码可能不在这次改动范围内,在去源库中找不好找。从功能上看,切实解决了在gitlab中无法快捷方便的看全整体业务的问题。下来我简单介绍下它的使用。

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#intellij-idea#java#ide
如何做好单元测试

那单元测试要遵循哪些原则才能做的更好呢,根据阿里巴巴的代码规范中好的单元测试必须遵守 AIR 原则,即 Automatic(自动化)、Independent(独立性)、Repeatable(可重复)。在软件测试过程中,故障发现率是一个重要的指标,能够帮助评估测试用例的准确性和实用性,对测试结果进行更全面和有效的分析。覆盖率模型可以评估测试用例的完整性,故障发现率模型可以评估测试用例的有效性,测试成

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#单元测试
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