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Zookeeper应用案例-分布式共享锁的简单实现

public class DistributedClient {// 超时时间private static final int SESSION_TIMEOUT = 5000;// zookeeper server列表private String hosts = "localhost:4180,localhost:4181,localhost:4182";

#zookeeper
Linux下Jetty的安装和配置

Jetty简介Jetty是一个开源的servlet容器,它为基于Java的web内容,例如JSP和servlet提供运行环境。Jetty是使用Java语言编写的,它的API以一组JAR包的形式发布。开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象,可以迅速为一些独立运行(stand-alone)的Java应用提供网络和web连接。下载Jetty 9。官网:http://www.eclipse.org

#jetty#linux
Kafka集成Kerberos之后如何使用生产者消费者命令

前提:1、kafka版本1.0.12、在linux中使用kinit刷新kerberos认证信息/在配置文件中配置keytab路径和票据1、生产者1.1、准备jaas.conf并添加到环境变量(使用以下方式的其中一种)1.1.1、使用Kinit方式前提是手动kinit配置内容为:KafkaClient {com.sun.security.auth.module.Krb...

阿里开源Canal--⑤投递到Kerberos认证的Kafka

在前一章节中,Billow介绍了如何通过1.1.1以上的canal配置将binlog数据投递到kafka。在实际的生产环境中,我们的kafka很多都会集成Kerberos作为安全认证。那么在本节,Billow将介绍如何通过修改源码使Canal可配置为投递数据到Kerberos认证的Kafka集群。##1.导入Canal源码canal已开源到github。下载地址为:https://github..

Kafka集成sentry的授权命令

前提知识:1. 一旦对Kafka启用Sentry授权以后,kafka用户就是管理员,一切管理员操作都需要使用kafka用户来操作,这个与我们在Hive/Impala中使用Sentry时,hive用户是管理员原理是一样的2. 如果只是测试系统,建议将Sentry权限的cache刷新间隔调低,这次测试由默认的30s改为了1ms,如果使用默认,将需要等待30s才能让新的权限生效。3. 在给Top...

Kafka参数详解及调优--生产者

引言在实际的kafka开发中,我们会发现,无论是生产者还是消费者,都需要构建一个Properties对象,里面设置了很多参数。对于很多初学者来说,会看不懂这些参数分别代表什么含义。在本篇文章我们就来详细地了解一下这些参数的作用,并探讨下如何使用合理的配置去优化提高生产/消费效率。正文1.kafka生产者参数我们先来看一段生产者的构建代码。Properties props = new P...

使用scala开发spark streaming程序消费kafka的数据--wordcount程序

前提:搭建好了zk,kafka集群在kafka中创建一个topic –test2./kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop1:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test2使用shell产生数据./kafka-console-producer.sh --broker-...

#spark
使用kafka和storm简单模拟天猫双十一实时统计订单各个维度信息

程序说明:根据双十一当天的订单mq,快速计算当天的订单量、销售金额思路:1,支付系统发送mq到kafka集群中,编写storm程序消费kafka的数据并计算实时的订单数量、订单数量2,将计算的实时结果保存在redis中3,外部程序实时展示结果程序设计数据产生:编写kafka数据生产者,模拟订单系统发送mq数据输入:使用PaymentSpout消费kafka中的数据...

#kafka#storm
简单Storm消费Kafka数据并存储到redis实例(订单信息处理)

maven依赖<dependencies><dependency><groupId>org.apache.storm</groupId><artifactId>storm-core</artifactId><versi

#kafka#storm#redis
CDH-Kerberos环境下Kafka集成Sentry进行权限管理

1.文档编写目的Sentry在CDH平台中定位为统一的授权框架,即所有的组件都要受Sentry的管理,当然也是为了方便用户的操作,一个入口为所有数据相关进行授权。Fayson在前面的文章中介绍了大量Sentry与Hive/Impala的集成文章,其实Sentry除了可以给Hive/Impala表授权外,还可以管理HDFS ACL,Kafka,Solr,Kudu等。前两天Fayson也介绍过如...

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