想象一下，办公室突然空了一大半，桌子还在，人却没了，裁掉的很多人甚至和你私下关系很好，也是曾经你万般邀请才加入你的团队，这份责任感、压力太重了。这就是英伟达的故事，一个从烂工作中起步，在挫折中挣扎，靠运气和坚持活下来，最终承认自己不行的公司。”说实话，我第一次看到 NV1 失败的细节时，感同身受，心心念念的一个自认为很好的想法，结果在市场证明了他就是一堆垃圾。更糟糕的是，微软在1995年推出了Wi

这些技术创新，不仅为AI的应用拓展了广阔的空间，也为其他行业的发展带来了新的机遇。物流领域也是AI应用的重要领域之一。一方面，AI技术的应用催生了新的产业和就业机会，如人工智能研发、AI应用开发、数据标注等行业的兴起，为社会创造了大量的就业岗位。这次工业革命推动了社会生产力的空前发展，使人类生活方式、思维方式发生了巨大变化，促进了产业结构的调整，第三产业比重上升，推动了经济全球化进程的加速。第二次

当AI能帮你设计梦想中的房子并亲自“搭”出来，当机器人能精准照顾卧床的老人，当科学家能在虚拟空间中“触摸”黑洞——这不是科幻，而是李飞飞用行动为我们描绘的“空间智能时代”。更颠覆的是“交互式创作”。传统AI绘画是“一次性生成”，而Marble允许你“走进”生成的世界：你可以推开一家酒吧的门，调整霓虹灯的颜色，甚至让AI根据你的动作生成新的场景（比如你拿出枪，AI会自动生成警察追捕的剧情）。比如给A

当AI能帮你设计梦想中的房子并亲自“搭”出来，当机器人能精准照顾卧床的老人，当科学家能在虚拟空间中“触摸”黑洞——这不是科幻，而是李飞飞用行动为我们描绘的“空间智能时代”。更颠覆的是“交互式创作”。传统AI绘画是“一次性生成”，而Marble允许你“走进”生成的世界：你可以推开一家酒吧的门，调整霓虹灯的颜色，甚至让AI根据你的动作生成新的场景（比如你拿出枪，AI会自动生成警察追捕的剧情）。比如给A

MiniMax采取了差异化竞争策略，不与巨头在“参数规模”上硬碰硬，而是聚焦于工程与产品的平衡、成本效益和快速商业化，通过提供“够用且便宜”的高性价比方案，抢占对成本敏感的广大市场。例如，Talkie在不同地区推出了不同的角色和内容，以适应当地用户的喜好。MiniMax成立4年即实现73%海外收入，以Talkie、海螺AI为核心产品，凭借“生而全球化”战略，从底层架构适配全球市场，通过文化本地化运

它的核心目的是让普通用户在消费级显卡（如 12GB/16GB 显存）上也能轻松LoRA，训练 AI 模型，无需面对复杂的参数设置，如果你想给 FLUX 炼制一个角色或画风 LoRA，但不想学习复杂的训练参数，FluxGym 是目前最适合新手的“傻瓜式”入门工具。如若安装过程中发生报错，一般都是依赖安装错误，建议直接将报错信息发送给gemini，使用gemini分析依赖，进行安装即可。fluxgym

这让我想起他们CTO说的一句话：“大模型的未来不是比谁的参数多，而是比谁能用最少的参数做最多的事。这些团队，虽然选择了不同的技术路线，但他们的目标是一致的，都是为了推动AI技术的发展，让AI更好地服务人类社会。从GPT-4到Gemini 3，从Llama 3到DeepSeek V3.2，每隔几个月就有新的模型发布，每隔几个月就有新的技术突破。不同的团队，选择不同的技术路线，探索不同的应用场景，最终

LLaMA-Factory 是目前公认最好用、门槛最低的开源微调工具。它把复杂的代码封装成了可视化的界面，让你像填表一样就能训练模型。。它的核心目标是让普通开发者和研究者也能在消费级显卡（如 4090）上轻松微调千亿参数的大模型。

保证创作在可控范围内，降低创作随机性。

原因是SD3.5 的模型架构（16 通道潜变量）与旧版模型（SDXL/SD1.5 的 4 通道潜变量）完全不同，只有其专用 VAE（sd3.5_large_vae.safetensors）能适配 16 通道潜变量的解码。分别加载sd3.5_large_controlnet_canny.safetensors 和sd3.5_large_controlnet_depth.safetensors。可以看