logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

第10章 PCA/SVM(人脸识别)

人脸数据集来自英国剑桥AT&T实验室,包含40位人员照片,每个人10张。sklearn.datasets自带此数据集。下载链接:The Database of Faces_AT&Timport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport timeim

#python#scikit-learn#机器学习
Qt tcp聊天demo

客户端mainwindow.h#ifndef MAINWINDOW_H#define MAINWINDOW_H#include <QMainWindow>#include <QTcpSocket>QT_BEGIN_NAMESPACEnamespace Ui { class MainWindow; }QT_END_NAMESPACEclass MainWindow : pub

#qt
Qt udp聊天demo

客户端mainwindow.h#ifndef MAINWINDOW_H#define MAINWINDOW_H#include <QMainWindow>#include <QUdpSocket>QT_BEGIN_NAMESPACEnamespace Ui { class MainWindow; }QT_END_NAMESPACEclass MainWindow : pub

#qt
Qt 信号槽、事件及事件过滤器

信号与槽(Signal、Slot)信号信号就是在特定情况下被发射的事件,例如PushButton 最常见的信号就是鼠标单击时发射的 clicked() 信号,一个 ComboBox 最常见的信号是选择的列表项变化时发射的 CurrentIndexChanged() 信号。槽槽就是对信号响应的函数。槽就是一个函数,与一般的C++函数是一样的,可以定义在类的任何部分(public、private 或

#qt#c++
姿态估计&目标检测论文整理(1)

一、姿态估计1.现阶段人体姿态识别主流的通常有2个思路:Top-Down(自上而下)方法:将人体检测和关键点检测分离,在图像上首先进行人体检测,找到所有的人体框,对每个人体框图再使用关键点检测,这类方法往往比较慢,但姿态估计准确度较高。目前的主流是CPN,Hourglass,CPM,Alpha Pose等。Bottom-Up(自下而上)方法:先检测图像中人体部件,然后将图像中多人人体的部...

#人工智能#目标检测
Qt QTimer的使用及示例

在QT5中,我们有一个专门的计时器类,QTimer,我们可以利用它完成一些关于定时的操作,实例如下:#include <QTimer>QTimer* timer = new QTimer();timer->start(value);//以毫秒为单位QObject::connect(timer,&QTimer::timeout,receiver,&slot);//时

#qt#c++
武汉与其他城市-GDP变化柱形图(python实现)

# -*- coding:utf-8 -*-'''Created on 2019年1月7日@author: Qiuyi'''import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import animationimport pandas as pdimport numpy as npimport copyimport osfrom...

#python
到底了