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win7使用USB转串口连接mini2440方法

不想嚼别人吃剩的馍。我只说我自己是怎么痛苦的连上的。环境设备:  window7笔记本,没有串口,装有XP和Ubuntu2个虚拟机(不是必须的,我只是说明一下我的环境)  友善之臂mini2440(含USB转串口设备一个,串口线一条)尝试过程(官方手册完全是废):手册是的环境是xp,自带“超级终端”。于是我自己百度下载超级终端,搞了不成。我想可能是win7不好用...

#运维
仿照linux dpm机制,实现自己的dpm【转】

转自:http://blog.csdn.net/lixiaojie1012/article/details/23788713前边我们讨论分析了linux 内核的dpm实现,分析的目的在于学以致用;在好多实时操作系统中,并没有dpm这个框架,所以我们可以仿照linux的dpm框架,来实现我们自己的dpm,可以运用到需要dpm的系统中。知识点:链表,回...

#数据结构与算法#操作系统
嵌入式系统有哪些专业的分类 学习嵌入式有哪几个方向

无论什么基础学习嵌入式,只要学习嵌入式的人都知道,嵌入式系统分为4层,硬件层、驱动层、操作系统层和应用层。想要学好嵌入式,就必须明确这几个方向,缕清学习思路,才能更好的学习嵌入式。嵌入式系统有哪些专业的分类学习嵌入式有哪几个方向  1、硬件层,是整个嵌入式系统的根本,如果现在单片机及接口这块很熟悉,并且能用C和汇编语言来编程...

#嵌入式#操作系统#运维
嵌入式开发之赛灵思 xilinx Zynq芯片简介---Zynq-7000 EPP (XC7Z010 and XC7Z020)

(1)企业简介作为DSP 和视频应用领域的头号 FPGA 供应商,赛灵思致力于通过其目标设计平台提供业内领先的 DSP 开发工具、方法、IP 和技术支持。赛灵思面向 DSP 的目标设计平台将这些元素带入了产品化解决方案,为有经验的用户加快了开发速度,并且为新用户简化了FPGA 应用。工程师可以在应用基础设施上花更少的时间,而将更多精力投在能够提供独特价值的设计上。 Xilinx DSP 解决方..

#嵌入式#开发工具
React-Native个人信息界面

最近在做一个小练习项目,用户登陆后需要跳转到用户登录信息界面,加班半个小时终于将界面的布局搞定。接触Rect-Native也有一段时间了,以前没有做过ios,只做过android,就布局和开发效率上来说,react-native的给我的感觉是开发效率要大大高于android的。下面是具体的代码:1 import React from 'react-native'2 impo...

#javascript#移动开发
还不会用Flutter?仿网易云音乐项目(已开源)

源码地址;https://github.com/boyan01/flutter-netease-music 作者;boyan前言Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。Flutter可以与现有的代码一起工作。在全世界,Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用,并且Flutter是完全免费、开源的。它也是构建未来的Google Fuchs

java填坑记录

一.The absolute uri: [http://java.sun.com/jsp/jstl/core] cannot be resolved in either web.xml or the jar files deployed with this application把 jstl1.2.jar 拷贝到 WEB-INF/lib目录下,引用了这个ja...

#java
flask-admin 快速打造博客 系列二 (整合flask-admin)

整合flask-admin前言Flask-admin 相当django的xadmin吧!可是xadmin虽然样式很漂亮,功能也很强大,可是灵活性不够,官方文档缺失,这两个原因就足以让我选择不用了。Flask-admin也是有使用局限性的,他只适合开发小型快速的应用,不适合那种大型并发性高,逻辑复杂的应用。首先,对于大型应用都是前后端...

#python#后端#运维
MATLAB 数据分析方法(第2版)1.2 MATLAB基础概述

1.2 MATLAB基础概述1.2.1 MATLAB的影响MATLAB源于Matrix Laboratory,即矩阵实验室,是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算、数据可视化、系统仿真以及交互式程序设计的高科技计算环境。自1984年该软件推向市场以来,历经30多年的发展与竞争,现已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大的大型软件...

#matlab#开发工具#人工智能
如何使多云的数据治理更具可管理性和一致性

  对于在多云环境中运营业务的组织来说,数据治理和挑战的复杂性是巨大的。数据治理既具有内在的复杂性,又具有挑战性,因为它不会增加收入。这使得在组织内创建和执行一个有效的政策很难获得认可。因此,组织在多云环境中的数据治理既面临挑战,也面临复杂性。解决这一问题对组织的长期发展至关重要,没有适当的政策可能导致灾难性的后果。  除了那些在多云环境中运营具有严格的数据治理法律和法规(医...

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