arm设备上的嵌入式开发，C++交叉编译教程

C++落地部署python深度学习模型

大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，热爱机器学习和深度学习算法应用，拥有丰富的AI项目经验，希望和你一起成长交流。检索增强生成（RAG）是一种流行的技术，通过在生成答案之前从知识库中检索相关的外部知识来增强 LLM 的响应。RAG 提高了准确性，减少了幻觉，并使模型能够提供更符合上下文和更新的信息。RAG 包括三个步骤：检索、增强和生成。在此步骤

Function Calling、AI Agent、MCP 这三者之间有什么区别？Function Calling 指的是 AI 模型根据上下文自动执行函数的机制。Function Calling 充当了 AI 模型与外部系统之间的桥梁，不同的模型有不同的 Function Calling 实现，代码集成的方式也不一样。由不同的 AI 模型平台来定义和实现。MCP 是一个标准协议，如同电子设备的T

实验设计是一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法。实验设计（DOE）是开发实验策略的工具，该策略可以使用最少的资源来最大程度地提高学习效果。DOE被广泛应用于许多领域，并在所有自然科学和社会科学中得到广泛应用。实验设计(DoE)是一种优化反应和工艺的统计方法，允许不同因素同时发生变化，以便筛选出反应空间的较佳值。在化学开发领域，由于实验设计(DoE)能使用少量实验评估大量反应参数，其已然成为一种

题目：《From Vulnerability to Defense: The Role of Large LanguageModels in Enhancing Cybersecurity》论文介绍：随着网络威胁日益复杂，传统网络安全机制面临挑战，大语言模型（LLMs）的出现为网络安全领域带来变革。文章全面探讨了 LLMs 在网络安全中的应用、面临的挑战及未来发展方向。关键词：大语言模型；入侵检测

modprobe -r nvidia-drm# unload 显卡驱动。$ sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run# 执行升级脚本。应该是你的桌面显示器在使用显卡驱动关闭即可。就可以升级显卡驱动和CUDA啦。

Function Calling、AI Agent、MCP 这三者之间有什么区别？Function Calling 指的是 AI 模型根据上下文自动执行函数的机制。Function Calling 充当了 AI 模型与外部系统之间的桥梁，不同的模型有不同的 Function Calling 实现，代码集成的方式也不一样。由不同的 AI 模型平台来定义和实现。MCP 是一个标准协议，如同电子设备的T

先来举个例子，我们要预测一家人对电子游戏的喜好程度，考虑到年轻和年老相比，年轻更可能喜欢电子游戏，以及男性和女性相比，男性更喜欢电子游戏，故先根据年龄大小区分小孩和大人，然后再通过性别区分开是男是女，逐一给各人在电子游戏喜好程度上打分，如下图所示。就这样，训练出了2棵树tree1和tree2，类似之前gbdt的原理，两棵树的结论累加起来便是最终的结论，所以小孩的预测分数就是两棵树中小孩所落到的结点

AI Agent是一种超越简单文本生成的人工智能系统。它使用大型语言模型（LLM）作为其核心计算引擎，使其能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。简而言之，Agent是一个具有复杂推理能力、记忆和执行任务手段的系统。