摘要： 月之暗面推出开源AI模型Kimi K2 Thinking，主打深度推理与工具协同调度能力，支持200-300次连续工具调用且保持逻辑连贯。该模型采用原生INT4量化技术，推理速度提升2倍，在智能代理搜索任务中表现优于Claude和GPT系列，编码能力接近顶级水平。其定价竞争力强，输入tokens成本低至每百万1.15美元，为开发者提供高效长上下文处理方案。基准测试显示，K2 Thinkin

摘要： Claude Skills 是 Claude Code 的新功能，可将重复性工作流程转化为可复用的指令包。每个 Skill 包含 Markdown 文档（SKILL.md）和配套资源，指导 Claude 按特定方式完成任务。例如，创建深色模式切换功能时，Skill 会自动加载预设的 HTML 结构、CSS 变量和 JavaScript 逻辑，避免重复解释。相比模型上下文协议（MCP），Sk

摘要： Claude Skills 是 Claude Code 的新功能，可将重复性工作流程转化为可复用的指令包。每个 Skill 包含 Markdown 文档（SKILL.md）和配套资源，指导 Claude 按特定方式完成任务。例如，创建深色模式切换功能时，Skill 会自动加载预设的 HTML 结构、CSS 变量和 JavaScript 逻辑，避免重复解释。相比模型上下文协议（MCP），Sk

互联网在过去20年里已经大大地改变了我们的生活方式，影响着社会。但是反观互联网，它的基础－web的核心原理并没有改变多少。大部分web系统仍旧遵守 Tim Berners-Lee 20 多年前提出的 W3C 标准，大部分web服务器接收的信息格式与接收的方式与过去并无二致。

arm设备上的嵌入式开发，C++交叉编译教程

本文以生动类比解析神经网络的学习机制：将训练过程比作学生参加考试，通过“预测-纠错-调整”的循环（前向传播与反向传播）逐步优化模型性能。文章指出训练成本高昂的四大主因（数据量庞大、参数规模、硬件需求和时间消耗），并区分了耗时的高成本训练与实时高效的推理阶段。最后强调，用户享受的AI即时服务背后是巨额训练投入的成果。关注公众号可获取相关学习资源。

摘要： 本文提供了一份完整的YOLO模型微调指南，适用于自定义目标检测任务。内容涵盖数据集结构搭建（含YAML配置文件）、数据验证与预处理方法，以及核心代码模块实现，包括数据集验证、验证集生成和模型训练流程。通过PyTorch框架和Ultralytics YOLO工具包，用户可调整超参数（如学习率、批次大小）训练模型，并保存优化结果。文中还强调了GPU加速训练和结果可复现性，适合需要快速部署定制化

人类是那么得有创造力，我们创造、发明、设计、生产了一切大自然没有直接给予我们的东西使我们的生活变得更轻松更美好。在过去，我们只能在图纸上进行产品的创造与设计，而现在，有了计算机的帮助，有了CAD（计算机辅助设计）软件，大大节省了我们的精力与时间成本，使我们的工作更高效，能够拥有更多时间去思考设计本身。那么CAD软件是如何写出来的呢？CAD软件种类繁多，但它们有一个共同的特点，就是对三维世界的建模，

大家好，我是，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，热爱机器学习和深度学习算法应用，拥有丰富的AI项目经验，希望和你一起成长交流。

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