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近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书,是听培训时杜威老师推荐的,我快速阅读了一遍,觉得受到了一些启发,发现了一些原来没有想到看到的事情。首先是大数据代表着数据的样本=全体,这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系,如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性,因果性说明什么是什么的原因...
1 什么是numpynumpy是一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础库,多用于大型、多维数据上执行数值计算。在NumPy 中,最重要的对象是称为 ndarray 的N维数组类型,它是描述相同类型的元素集合,numpy所有功能几乎都以ndarray为核心展开。ndarray 中的每个元素都是数据类型对象(dtype)的对象。n...
1 引言数据分析、数据挖掘、可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt、csv、excel、数据库。本篇中,我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取、写入的常用方法。下表是Pandas官方手册上给出的一张表格,表格描述的是Pandas中对各种数据文件类型的读、写函数,你可以直接在官方手册中找到:...
1 什么是numpynumpy是一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础库,多用于大型、多维数据上执行数值计算。在NumPy 中,最重要的对象是称为 ndarray 的N维数组类型,它是描述相同类型的元素集合,numpy所有功能几乎都以ndarray为核心展开。ndarray 中的每个元素都是数据类型对象(dtype)的对象。n...
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使用高精度计算斐波那契数列非高精度Code(Non-high accuracy)这是不用高精度的代码1 #include<bits/stdc++.h>2 using namespace std;3 int main()4 {5 //freopen("斐波那契数列short_output.out","w",stdout);...
早就听说过Docker,一直不清楚是个啥,今天捣鼓了一下,这里做个记录。------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------..
前言这段时间一直在研究kubernetes当中的网络, 包括通过keepalived来实现VIP的高可用时常常不得不排查一些网络方面的问题, 在这里顺道梳理一下tcpdump的使用姿势, 若有写的不好的地方, 欢迎各位道友扔砖头.注:示例环境为一套kubernetes集群, 包括k8s master node及k8s work node, 均为VM查看tcpdump可以进行抓包的网...
yum install -y unzip zip配置hostvi /etc/host172.19.68.10 zk11. zookeeperzookeeper下载地址http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gztar -zxvfapache-zo...
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