给 AI Agent 接入记忆层之前，先区分短给 AI Agent 接入记忆层之前，先区分短期上下文、长期事实和推理轨迹，并用最小 dry run 验证写入、检索、纠错和删除边界。期上下文、长期事实和推理轨迹，并用最小 dry run 验证写入、检索、纠错和删除边界。

GPT Researcher 更像研究流水线而不是搜索框。先验证 retriever、source URLs、context、citation、本地文档和 MCP 边界，再信任生成报告。

LlamaIndex 不应只用 RAG demo 判断，而要先验证 reader、nodes、retriever、metadata、agent memory/context 和 instrumentation 这条上下文合同。

基于 Doramagic 项目页、上游仓库、包元数据和本地 Python 3.9/3.12 烟测，拆解 OpenAI Agents SDK 落地前必须写清楚的运行契约。

给 Agent 接入 Qdrant 前，先把检索意图、collection、payload filter、score 语义和空结果处理写成可验收的检索合同。

很多 MCP 接入事故并不发生在第一次工具调用之后，而是已经写进了宿主配置：监听地址不是 loopback、环境变量里留着明文密钥、工具权限过宽，或者通过npx拉取未固定版本。提供的是配置层面的只读检查。它的 CLI 命令是mcpscan，可以发现本机 MCP server，读取 Claude、Cursor、Windsurf、Cline、VS Code、Zed、Continue 等宿主的配置，并检

项目页：https://doramagic.ai/zh/projects/coding-ethos/；手册：https://doramagic.ai/zh/projects/coding-ethos/manual/；coding-ethos 把项目约束拆成 policy、agent、hooks 和 code-intel 四个可追踪部分：coding_ethos.yml 管机制，CODING_ETH

首轮不要碰生产账号，先在可丢弃环境运行：`agent-workspace-linux doctor`，再 `workspace start --dry-run`，确认无副作用后使用 `workspace start --ack-hidden-workspace --purpose "QA run"`。手册：https://doramagic.ai/zh/projects/agent-workspa

Sverklo 是本地优先的 MCP 代码记忆服务。本文按索引范围、lookup/refs/deps/impact、budget 约束的 context、stale 记忆和 review_diff 五层验收，并记录 reindex 与 unregister 的生命周期边界。

边界很明确：Doramagic 能力包提供的是 quick start、manual、context pack、pitfall log 和 eval 路线，不是本机已经安装或运行成功的证明。的 autoRecall 有已报告的关键 bug，语义队列可能因坏记忆条目中断，多个微信用户的记忆隔离也需要单独确认。OpenViking 的价值不在于又多了一个“记忆组件”，而在于它试图把 Agent 需要的