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day06-卷积神经网络

目录心得体会心得体会本次主要学习了卷积神经网络。卷积神经网络与普通神经网络的区别在于,卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中,一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中,通常包含若干个特征平面(featureMap),每个特征平面由一些矩形排列的的神经元组成,同一特征平面的神经元共享权值,这里共享的权值就是卷积核。卷积核一般以随机小数矩阵的

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#神经网络#深度学习#pytorch
day08-案例(蒸汽量预测)与集成学习模型总结

day08-集成学习案例(幸福感预测、蒸汽量预测)目录day08-集成学习案例(幸福感预测、蒸汽量预测)心得体会思路理解案例一(幸福感预测):案例二(蒸汽量预测):心得体会开源学习组织datawhale的组队学习第八天,学习了两个集成学习的案例,体会到对数据的处理与认知才是最重要的,整理了案例思路理解,复现了结果。在这里感谢datawhale开源社区的小伙伴们给予的学习帮助,今后的学习也要一样加油

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#人工智能#机器学习
集成学习学习总结

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#机器学习
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#神经网络#深度学习#pytorch
常用环境整理-集群环境搭建之MPI

目录前言一、准备工作1、安装虚拟机(VMware)2、安装CentOS7;3、安装必要的软件二、下载并安装mpi安装包1.创建目录并下载包2.解压3.新建下载目录4.进入目录并编译安装三、配置环境1.编辑环境变量2.检查安装情况前言在Centos7下搭建mpi环境,走了很多弯路,现在整理出一套醉简便的方法,分享给大家,希望可以帮助到需要的人提示:以下是本篇文章正文内容一、准备工作1、安装虚拟机(V

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#centos#运维
到底了