使用Java开发，经常回遇到内存异常的情况，而StackOverflowError和OutOfMemoryError便是最常遇见的错误。首先，看看这两种错误的解释：**如果当前线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度，将抛出StackOverflowError异常。如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间，则抛出OutOfMemoryError异常。**这里把异常分为两种情况，

根据上一篇博客的操作，我们已经搭建好一个ZooKeeper集群，接下来我们开始学习使用ZooKeeper客户端对ZooKeeper进行操作。首先，我们要启动zkCli.cmd这个脚本。启动后在不知道任何指令的情况下，可以先输入help查看客户端有哪些指令。有一点需要注意的是，客户端默认连接本地ZooKeeper服务器，如果需要制定服务器，通过 -server ip：port指令即可实现。1.创建

Zookeeper是一个高可用的数据管理与系统协调框架，什么意思呢？简单来说就是Zookeeper可以在分布式环境中保证数据的强一致性。主要的应用场景如下：数据发布于订阅：使用Zookeeper作为配置中心，发布者者将数据发布到Zookeeper节点上，订阅者实时获取数据，从而实现配置信息的集中式管理和动态更新。负载均衡：在分布式环境中，一般服务提供方都会将服务部署多份，达到对等服务。服务消费方

写在前面的话：实例中的所有数据都是在GitHub上下载的，打包下载即可。地址是：http://github.com/pydata/pydata-book还有一定要说明的：我使用的是Python2.7，书中的代码有一些有错误，我使用自己的2.7版本调通。# coding: utf-8from pandas importSeries, DataFrameimport pandas as p

一、概览PP是一个python模块，提供在SMP（具有多个处理器或多核的系统）和集群（通过网络连接的计算机）上并行执行python代码的机制。它轻巧，易于安装和与其他python软件集成。PP是一个用纯Python编写的开源和跨平台模块。二、特性在SMP和集群上并行执行python代码易于理解和实现基于Job的并行化技术（易于并行转换串行应用程序）自动检测最佳配置（默认情况下工作进程数设置为有

使用SpringBoot开发，对外开发接口供调用，传入参数中有中文，出现中文乱码，查了好多资料，总结解决方法如下：第一步,约定传参编码格式不管是使用httpclient，还是okhttp，都要设置传参的编码，为了统一，这里全部设置为utf-8第二步，修改application.properties文件增加如下配置：spring.http.encoding.force=truespring.http

首先说一下我遇到的坑，生产上遇到的问题，我调度Python脚本执行并监控这个进程，python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间。监控python脚本执行的时间是36个小时，而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右。问题暴漏之后首先想到的是linux出了问题，查找各种日志未发现有何异常。然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步，阻塞进程