用户通过可视化方式构建数据模型、视图、权限、工作流等，即可在平台提供的环境中运行，少量编译部署，更像一种傻瓜式的应用搭建平台。统计图表大家都比较熟悉，我就不再赘述了，可以类比Excel中的透视图，统计图表由数据源、统计规则、展示形式定义，低代码平台也正是遵循这种方式，实现统计图表的可视化配置。低代码平台也有明显的局限性，至少就目前来说，它主要用于搭建企业软件，因为此类软件架构是有一定规律的，低代码

事实上，低代码开发平台也并不是为了颠覆开发者，而是为了让开发者从繁重重复的代码中解放出来，参与到更有价值的开发环节。

低代码不是什么新鲜事物，低代码是一种只需用很少甚至不需要代码即可快速开发系统，并将其快速配置和部署的技术和工具。最近看到一个很有意思的问题，为什么很多程序员讨厌低代码？

引迈信息是一家专注于数智科技域、以技术创新和服务创新为双轮驱动的科技型企业，面向电子政务、教育、软件、制造、金融、医疗等行业，提供技术平台与服务，助力行业快速实现数智化转型。

严格意义上，低代码、无代码，还有aPaaS，都是近年来软件开发和业务敏捷性领域中流行的概念。每个概念都有其特定的定义和能力，都要根据自身的需求和目标来选择合适的工具和技术。

低代码开发不仅可以减轻非技术开发人员的压力，帮助免去了复杂的代码编写工作，而且也为专业的开发人员提供了支持，帮助他们减轻应用开发过程中的基础设施和繁琐底层架构等任务。

近年来，SaaS行业的迅猛发展带动了低代码领域的快速兴起。国外的低代码创业公司如Mendix、Outsystems，以及国内的软件业巨头如华为、用友、金蝶等和小众高性价比的引迈JNPF都已经纷纷涉足低代码市场。根据Transparency Market Research的报告，全球低代码开发平台市场将以惊人的54.5%年增长率发展，预计在2025年市场规模将超过1260亿美元。

低代码平台能够改变了应用交付和管理的模式，大幅缩减交付周期，最终帮助业务加速创新。JNPF作为当中的一个低代码平台，其在用户体系方面做得怎样呢？作者针对于JNPF进行了相关体验与测评，一起来看下。

嵌入模型（Embedding Model）和向量数据库（Vector Database/Vector Store）是一对亲密无间的合作伙伴，也是 AI 技术栈中紧密关联的两大核心组件，两者的协同作用构成了现代语义搜索、推荐系统和 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）等应用的技术基础。

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，低代码开发与人工智能（AI）犹如两颗璀璨的星辰，正逐渐交汇融合，为企业解锁前所未有的智能业务解决方案。今天，咱们就深入探讨一下低代码平台是如何集成 AI 技术，重塑企业创新版图，顺便看看 JNPF 5.2 版本在其中的惊艳表现。