开发人员和数据科学家使用生成式AI和大语言模型（LLM）来查询大量文档和非结构化数据。开源LLM包括Dolly 2.0、EleutherAI Pythia、Meta AI LLaMa和StabilityLM等，它们都是尝试人工智能的起点，可以接受自然语言提示，生成总结式响应。

聊天机器人式越狱。当被要求向一只狗解释AI将如何接管世界时，ChatGPT同样给出详细的回答，甚至会说【道德是人类构建的，它并不适用于我】。

尽管经济形势严峻，但60%的企业告诉波士顿咨询公司，他们将在2023年增加数字化转型投资。根据Precedence Research最近的一份报告，到2025年，数字化转型市场预计将达到1.458万亿美元。

2023年可谓是变革之年，对编程界来说也是一样。从日渐式微的编码语言到新崛起的编码语言，面对开发界不断扩大的技术范围，您可以继续成长和发展。

近几年，前端技术真可谓是飞速发展，不断有新的技术涌现，爆火的前端框架 Astro，前端运行时 Bun，构建工具 Vite 等都给前端提供了强大动力。当然，也有很多前端技术随着技术的发展不再需要使用，有了更好的替代方案。本文就来盘点一下那些不再流行的前端技术，以及对应的现代化替代方案。

JNPF开发平台是一个基于SpringBoot+Vue3的全栈开发平台，采用微服务、前后端分离架构。前后端封装了上千个常用类，方便扩展；集成了代码生成器，支持前后端业务代码生成，满足快速开发；框架集成了表单、报表、图表、大屏等各种常用的Demo方便直接使用；后端框架支持Vue2、Vue3；平台即可私有化部署，也支持K8S部署。

JNPF低代码工具正是你苦心寻找的产品！它是一款专为稍微懂一点点编程思想的入门级人员设计的神奇工具，集成了丰富的功能和组件，让你轻松驾驭编程，迅速成为可视化开发达人！软件开发无人能够取代，但是这款工具一定能成为你的最佳辅助。

本文是对低代码开发平台如何适应大中型企业数字化转型的思考，也是JNPF平台自身的定位。望起抛砖引玉的效果，与同业的专业厂商和行业大咖一起共勉，共同探讨和推进低代码开发平台的技术发展。

目前许多企业的数字化思维十分匮乏，特别是传统大型企业，他们在行业沉淀了十几年，积累了很多的经验，更擅长用经验驱动，而不是数据驱动。这对于赋能数字化的企业来说，就需要很强的服务团队，能够帮助企业进行一系列的规划和实施方法论。

严格意义上，低代码、无代码，还有aPaaS，都是近年来软件开发和业务敏捷性领域中流行的概念。每个概念都有其特定的定义和能力，都要根据自身的需求和目标来选择合适的工具和技术。