2023年初，美团视觉智能部发布了 YOLOv6 3.0 版本，再一次将目标检测的综合性能推向新高。本次更新除了对 YOLOv6-N/S/M/L 模型进行全系列升级之外，还推出了大分辨率 P6 模型。其中，YOLOv6-L6 检测精度和速度超越 YOLOv7-E6E，取得当前实时目标检测榜单 SOTA。yolov6 第一版发布于 2022年6月，截止到目前已经更新到4.0版本。图1 YOLOv6

模型结构重参化和动态标签分配已经成为了目标检测领域中的主要优化方向。针对于结构重参化，作者通过分析梯度的传播路径来为网络中的不同层进行结构重参化优化，并且提出了不同规划的模型结构重参化。在动态标签分配上，因为模型有多个输出层，所以在训练时就难以为不同的分支分配更好地动态目标。所以作者提出了一个新的动态标签分配办法：coarse-to-fine，即由粗到细引导标签分配的策略。还提出了扩展和复合缩放的

opencv颜色空间转换1、 rgb转yuvwin下使用bgr通道顺序。 目前仅3种转换。要求图像宽、高是2的倍数。cv::Mat yuv, yuvI420, yuvYV12;cv::cvtColor(img, yuv, cv::COLOR_BGR2YUV);cv::cvtColor(img, yuvI420, cv::COLOR_BGR2YUV_I420);cv::cvtColo...

前面博文已经已经详细介绍了yolov8网络和测试。本文继续说明使用yolov8 进行和。

Android安卓java中使用opencv-android-sdk，导入opencv module并配置，基本使用实例。

前面文章 Android安卓java中使用opencv-android-sdk已经简要介绍如何在Android中使用opencv_sdk_for_java。这里介绍如何使用jni调用c++的opencv库，使用cmake管理并编译生成so库供android使用。1、创建项目，配置环境1.1创建项目创建 “Native C++” 项目，也可以在已有项目中通过修改build.gradle实现。...

以下方式在树莓派4b下编译，尽可能的开启了给各种优化，同样使用于不同的操作系统平台。1、ffmpeg开发环境完整目标库含有 avcodec、avdevice、avfilter、avformat、avutil、postproc、swresample 和swscale。1.1、源码编译使用源码编译，可以根据自身情况选择编译需要的模块，控制库的大小。下面以通用方式说明，开启树莓派硬硬件加速功能。（1）环

在opencv 4.5.3 的 contrib中， 腾讯WeChatCV团队贡献了wechat_qrcode模块，3行代码即可在opencv中实现微信的扫码功能。Wechat QRCode 使用2个CNN模型，一个用于检测二维码的的包围框bounding box，另一个用于在二维码较小或有变形时的超分辨率重建。......

paper:code:这里以 yolor-p6-640-640 进行测试。网络模型可以看到，输出一共有4个，实际是4个尺度上的结果，最终通过reshape和concat合并成一个输出（输出格式与yolov5一致）。

以下方式在树莓派4b下编译，尽可能的开启了给各种优化，同样使用于不同的操作系统平台。1、ffmpeg开发环境完整目标库含有 avcodec、avdevice、avfilter、avformat、avutil、postproc、swresample 和swscale。1.1、源码编译使用源码编译，可以根据自身情况选择编译需要的模块，控制库的大小。下面以通用方式说明，开启树莓派硬硬件加速功能。（1）环