指令：“请你作为一位本文研究领域的专家，全文翻译本文内容为中文，保证翻译结果准确且符合学术表达习惯”。将文件发送给DeepSeek，输入提示语，就可以得到翻译了。目前来看，翻译得还是比较准确的。

近日，国内通用大模型DeepSeek以燎原之势在全球各个领域迅猛发展，也为教育行业的高质量发展带来了新的巨大机遇。目前，清华大学、浙江大学、上海交通大学、武汉大学、北京航空航天大学等国内多所高校及政企事业单位纷纷宣布已经完成DeepSeek系列大模型的部署应用，实现教学、办公、管理、协同等AI转型，大幅提升工作效率。本文将从服务助手、科研助手、办公助手、智能助教及资源管理等方面展开应用介绍。

【代码】APP应用嵌入大模型服务实现交流对话。

利用DeepSeek进行代码调试，优化代码结构，提高代码的执行效率。

使用DeepSeek实现编程时也可以告知大模型限定使用的库和工具，也就是说，告知模型是否使用指定的库，或者禁止使用什么库。

硬件要求环境依赖<BASH>📥 步骤一：安装OllamaWindows/macOS（桌面版）官网下载安装包：Ollama官网双击安装后启动服务，终端验证：<BASH>Linux（命令行）<BASH>拉取官方模型（如果存在）<BASH>或自定义Modelfile（私有模型）<DOCKERFILE>生成模型包：<BASH>运行模型服务

作为功能十分强大的AI大模型，DeepSeek在编程方面也表现出优异性能。程序员的日常工作就是代码编写，利用DeepSeek辅助代码编写可以减轻程序员的工作量和提高工作效率，降低出现BUG的频率。安装完成之后在左侧工具栏中会显示DeepSeek图标，点击打开之后，选中代码右击可以进行代码检查，提供修改建议，优化方案。第一步：首先打开Visual Studio Code，点击左侧的扩展图标。第二步：

推荐一款AI辅助编程的工具Trae，它可以直接调用AI大模型实现辅助编程。

利用DeepSeek进行代码检查可以提高BUG修复效率，提高开发效率。

使用DeepSeek编写程序实现实际应用，例如：利用DeepSeek编写python程序进行数据分析。