摘要：作者在短视频平台发现一款“人工智能计算器”应用，功能简单却收费离谱（年费会员），但点赞转发量惊人。为验证AI开发效率，作者使用蚂蚁集团的WeaveFox平台，仅用5分钟自然语言对话就复刻出类似应用——一个通过数手指计算10以内加减法的儿童计算器。该工具支持多智能体协同开发，自动完成需求澄清、任务规划和代码生成，还能直接部署云端。虽然存在按钮偏小等细节问题，但孩子玩得不亦乐乎。作者认为AI时代

下达命令的大老板。AI 的运行环境，相当于“管家办公室”。AI 的大脑，负责思考和决策。这是一个百宝箱，里面装着各种MCP Tools (工具)，专门干脏活累活（比如查网页、读文件、查数据库）。

应粉丝提问，本文全面盘点我电脑中付费且高频使用的15款效率软件。涵盖截图Xnip、写作Typora、剪辑剪映、AI学习Cherry Studio等，涉及图文创作、视频录制及日常管理全流程，旨在帮你避坑并大幅提升办公与创作效率。

来编排大型语言模型（LLM）和工具的系统，而。

本文通俗讲解了AI智能体的概念与核心特征。从能力层面看，智能体区别于传统对话式AI，能自主规划任务、调用工具完成目标；从结构层面分析，智能体通常包含大脑（规划模型）、感知记忆和行动工具三大组件。文章对比了豆包、扣子等平台与Manus等产品的差异，指出当前多数"智能体"尚未达到理想自主水平，强调应聚焦实际应用场景构建专属AI助手。最后提供多个实用案例，并附赠相关行业报告获取方式。

【AI周报速览】本周AI领域迎来多项重要进展：前特斯拉AI总监Karpathy开源"nanochat"项目，仅8000行代码复现ChatGPT全流程；蚂蚁集团发布万亿参数大模型Ring-1T；阿里开源视觉语言模型Qwen3-VL，4B/8B版本表现优异；谷歌升级视频生成模型Veo 3.1，新增音画同步功能；阿里推出AI编程工具Qoder CLI；Anthropic发布更高效的C

我相信当大家一次一次见到很多 AI 工具过度宣传，上手完全不是那么回事之后。随着越来越多的人真正开始回归理性，不再只是看热闹，而是选择一些靠谱的 AI 工具，感受到 AI 带来的真正帮助。越来越多的人会真正回归到实用主义路线，会选择 AI 工具，“以我为主”构建智能体军团等来提升效率，真正让 AI 为工作生活学习带来实实在在的改变。希望更多真正从事 AI 行业、懂 AI、热爱 AI 又乐于分享的人

Kimi近日发布全新思考模型Kimi K2 Thinking，基于"模型即Agent"理念，具备边思考边使用工具的能力，在多项测试中达到SOTA水平。该模型相较非思考模型反应更慢但更精准，支持天气卡片生成、SVG图像绘制等任务。Kimi还提供"常用语"功能，可保存提示词模板，方便重复调用。文章通过多个案例展示其在UML图生成、头脑风暴等场景的应用效果，建议用

本文通过Cherry Studio工具揭秘AI对话背后的机制：当我们向大模型提问时，系统会将历史对话内容（用户提问+AI回答）与新问题拼接发送，使AI保持上下文理解。但对话轮数有限制（默认20轮），超过会影响效果、增加费用并降低响应速度。文章还解析了请求参数含义（如temperature控制随机性、top_p影响采样范围），并推荐开启新对话优化体验。通过开发者模式可直观观察请求过程，帮助用户理解A

LLM驱动的Agent的常见设计模式有Chain of Thought、ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent，每种模式在落地方式上差异较大，适用于不同的任务场景。