
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
我原本只是想找一个更好用的待办软件,结果在老婆一句提醒下,直接用 CodeX 做了一个更适合自己的 Mac 桌面端待办工具。本文分享这次实测过程、软件效果和几个关键经验。

AI 正在把产品、运营、研发、客服等岗位拉到同一套工具栈里,岗位边界会越来越模糊。未来先被淘汰的,不一定是某个固定职业,而是那些不会用 AI、缺少专业判断,也无法把经验沉淀成可复用能力的人;真正的超级个体,是让 AI 放大自己专业优势的人。

录音卡用起来很爽,但会员费和转写额度很容易让人肉疼。我用 AI 做了一个本地录音转文本 Skill,再接上自己的字幕校对 Skill,直接把录音转写变成了一套本地工作流。

就拿做 PPT 来说,虽然动手操作很耗时,但最费脑筋的还是你 PPT 的结构,需要什么样的素材,用什么样的框架等,而且要能够真正符合你的风格,现在的 AI还很难实现。虽然,有些产品确实有可圈可点之处,但官方的宣传超过实际,加上自媒体精心选择好的 Case 使劲吹,导致用户预期普遍过高,最后导致上手体验落差大多。天工超级智能体比其他的产品多走了一步,划分文档、PPT、表格、网页、通用等几种模式,垂直

深度学习是机器学习的分支,大语言模型是深度学习的分支。机器学习是人工智能(AI)的一个子领域,它的核心是让计算机系统能够通过对数据的学习来提高性能。在机器学习中,我们不是直接编程告诉计算机如何完成任务,而是提供大量的数据,让机器通过数据找出隐藏的模式或规律,然后用这些规律来预测新的、未知的数据。深度学习是机器学习的一个子领域,它尝试模拟人脑的工作方式,创建所谓的人工神经网络来处理数据。这些神经网络

《火山引擎免费获取50万tokens大模型服务教程》摘要:本文介绍了通过火山引擎免费使用国内大模型的方法,相比之前分享的方案响应更快、并发更高。用户需实名认证后开通所需模型,创建推理接入点并加入"协作奖励计划"(贡献匿名数据换取每日50万tokens额度)。文章详细演示了在Cherry Studio等工具中的配置流程,

最近遇到了java.sql.SQLException: Unable to load authentication plugin 'caching_sha2_password'.这个报错。再此分享,希望能够对其他人有帮助,主要原因8.x版本的验证模块和之前版本不同:5.x版本是:default_authentication_plugin=mysql_native_password...
一、问题描述今天从 github 上 clone 代码遇到了报错:The requested URL returned error: 429截图如下:二、解决办法搜索说仓库文件过大,可以调大文件大小git config --global http.postBuffer 524288000
LLM驱动的Agent的常见设计模式有Chain of Thought、ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent,每种模式在落地方式上差异较大,适用于不同的任务场景。

一个 Claude 不够用怎么办?Team 模式让你从\x26quot;单兵作战\x26quot;进化为\x26quot;团队作战\x26quot;。这次更新,Claude Code 把 AI 协同真正玩明白了。








