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.NET Core使用Semantic Kernel:构建大模型自定义插件

Semantic Kernel是一个SDK,它将OpenAI、Azure OpenAI等大型语言模型与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。Semantic Kernel通过允许您定义插件来实现这一点。

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#oneapi#机器学习
.NET Core使用Semantic Kernel:接入本地deepseek-r1

访问Ollama官网的模型库(https://ollama.com/library/deepseek-r1),选择适合你硬件配置的DeepSeek模型版本。", "messages": [{ "role": "user", "content": "你好" }]}'访问Ollama官网(https://ollama.com),选择适合你操作系统的版本进行下载。安装完成后,在终端输入。你还可以在浏览器

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#语言模型#机器学习
LLamaSharp:本地化高效的大型语言模型推理库

LLamaSharp 是一个跨平台库,用于在本地设备上运行 LLaMA/LLaVA 模型(以及其他模型)。基于 llama.cpp,LLamaSharp 在 CPU 和 GPU 上的推理都非常高效。通过高级 API 和 RAG 支持,您可以方便地在应用程序中部署大型语言模型(LLM)。

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#人工智能#c##机器学习 +4
.NET Core使用Semantic Kernel:接入本地deepseek-r1

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#语言模型#机器学习
.NET Core使用Semantic Kernel:构建大模型自定义插件

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#oneapi#机器学习
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