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Claude Code暗藏间谍代码:Anthropic偷偷给中国用户打隐形标记,干了3个月才被扒出来

你打开终端,输入`claude`,回车。Claude Code启动了。你开始写代码。让它帮你重构那个屎山模块,让它读你的项目文件,让它跑命令。你花了200块买这个工具,你信任它——毕竟它是Anthropic做的,那个一直标榜"透明"“可信”"安全优先"的公司。但你不知道的是,在你每一次和Claude Code的对话里,你的请求都被偷偷动了手脚。一条本该是"Today’s date is 2026-

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#人工智能
阿里全面禁用Claude——7月10日起全员卸载,因Claude Code暗藏后门检测中国用户

这个名单是美国国防部6月8日发的,阿里、百度、比亚迪、腾讯、华为、中芯国际、中国移动、中国电信、浪潮集团都在里面。模型蒸馏是AI行业的一个敏感话题——你训练出一个大模型,别人用你的模型训练自己的模型,这是典型的"搭便车"行为。通过这种隐蔽的方式标记中国用户,Anthropic可以说:"我们没有主动给中国用户提供服务,是他们自己绕过代理用的。这个检测更狠——它看的是你的网络配置,即使你没用Claud

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#dubbo
DeepSeek 被超越了?腾讯 Hy3 的 Agent 成绩单有点吓人

腾讯混元Hy3正式版发布,姚顺雨半年内完成底层重构到产品反哺的逆袭。腾讯撤销AI Lab,整合资源全力支持混元团队,展现出罕见的决断力。Hy3采用MoE架构,总参数2950亿但每次仅激活210亿,兼具效率与性能。在Agent能力上超越DeepSeek,但在数学和代码方面仍有差距。Hy3已接入腾讯多款产品,微信AI智能体"小微"即将上线,商业化前景广阔。腾讯走"超级应用+底层模型"路线,将AI深度融

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#人工智能#语言模型#业界资讯
510亿到账第一件事是把团队翻倍:DeepSeek打开门了

摘要: DeepSeek完成510亿元首轮融资后,宣布全员扩招至200人以上,覆盖Agent智能体、算力基建、跨界数据、前沿研究四大方向。此次招聘释放战略信号:从模型优势转向产品落地与生态构建,如自建算力集群、垂直领域AI开发等。高薪待遇(核心研究员年薪超150万)与跨界岗位(医学、法律等)凸显其人才布局的差异化。扩招消息一度导致英伟达股价下跌3.5%,反映市场对“低成本AI”趋势的认可。Deep

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#人工智能
优必选U1人形机器人12万起步:11万买的是半个人,17万才是完整的

深圳六月最后一天,湿热空气混着会场空调吹出来的冷风。我在优必选2026年度全球发布会现场。场馆大,人多,有人拍照,有人刷手机,有人跟旁边的人小声嘀咕。舞台中央,五十多款不同外观的机器人站成一排——高的矮的,男款女款,从1.60米到1.85米之间,密密麻麻占了半个舞台。说不震撼是假的。但说不犹豫,也是假的。大屏幕打出三个价格——11.98万、16.98万、99万——的时候,我左边那哥们录像的手停了。

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#机器人#microsoft
510亿到账第一件事是把团队翻倍:DeepSeek打开门了

摘要: DeepSeek完成510亿元首轮融资后,宣布全员扩招至200人以上,覆盖Agent智能体、算力基建、跨界数据、前沿研究四大方向。此次招聘释放战略信号:从模型优势转向产品落地与生态构建,如自建算力集群、垂直领域AI开发等。高薪待遇(核心研究员年薪超150万)与跨界岗位(医学、法律等)凸显其人才布局的差异化。扩招消息一度导致英伟达股价下跌3.5%,反映市场对“低成本AI”趋势的认可。Deep

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#人工智能
510亿到账第一件事是把团队翻倍:DeepSeek打开门了

摘要: DeepSeek完成510亿元首轮融资后,宣布全员扩招至200人以上,覆盖Agent智能体、算力基建、跨界数据、前沿研究四大方向。此次招聘释放战略信号:从模型优势转向产品落地与生态构建,如自建算力集群、垂直领域AI开发等。高薪待遇(核心研究员年薪超150万)与跨界岗位(医学、法律等)凸显其人才布局的差异化。扩招消息一度导致英伟达股价下跌3.5%,反映市场对“低成本AI”趋势的认可。Deep

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#人工智能
15元买600万Token,一句“你好“烧掉5万

你还记得5元30M吗?如果你在2010年前后用过智能手机,大概率被这五个字支配过恐惧——5块钱,30兆流量。30兆什么概念?刷几张图就没了。月底查流量余额,比查银行卡余额还紧张。后来不限量套餐来了,5元30M成了互联网上的经典段子,一个关于"被运营商割过韭菜"的集体记忆。十几年过去了,你以为这页翻篇了。没有。2026年4月到5月17日,中国移动、中国联通、中国电信,先后官宣了一件大事:卖Token

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#人工智能
苹果砸了全球最贵的AI,国行用户一个字都享受不到

先说说这个新Siri到底是怎么来的,这故事本身就够魔幻的。苹果过去两年在自家AFM(Apple Foundation Model)上砸了几十亿美金。挖人、买英伟达H100集群、自建数据中心——能做的全做了,恨不得把硅谷搞大模型的人全薅过来。结果呢?内部评测的反馈就一句话:“连最基础的Agentic任务都跑不利索。翻译成人话就是:让自家模型帮你订个外卖、查个航班,它都做不到。几十亿美金,打水漂了。T

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#人工智能
OpenAI造出了自己的芯片——9个月流片,成本砍半,英伟达的饭碗还稳吗?

英伟达的H100,从设计到量产,花了将近两年半。更重要的是,我们正在设计它们之下的基础设施——包括芯片架构、内核、内存系统、网络、调度、部署系统乃至产品体验。Jalapeño围绕大模型的算力、内存、网络调度做了架构级的优化,大幅减少了数据搬运过程中的损耗,硬件利用率贴近理论峰值。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼说了一句话,我觉得是这个故事里最被低估的一句:“我们的AI模型大幅压缩了芯片研发周期,这

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#人工智能
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