DeepMind推出Gemini Robotics 1.5系列，实现机器人理解环境、规划动作并借助网络搜索辅助决策。新模型采用分层架构，将任务规划与执行解耦，支持动作迁移和多步骤复杂任务，如衣物分类、行李打包等。系统可调用外部工具，突破训练数据限制，显著降低不同机器人的训练成本。DeepMind计划通过API开放这些能力，推动机器人向"智能助手"进化。技术突破包括任务拆解、知识

支持多种接口调用，包括关键词搜索账号/视频、获取账号信息、视频列表及详情（含链接解析）、视频评论（一级/二级）等功能。同时覆盖小红书、海内外自媒体及电商平台数据采集需求。

Really Simple Licensing（RSL）标准推出最近，正式成为一个开放内容许可标准，用于规范 AI 爬虫访问网页数据。通过在网站中加入许可条款（例如在robots.txt中声明），内容发布者可以对爬虫采集其内容设定授权规则。维基百科这个标准在业界引起了广泛关注，因为它为内容方（如新闻网站、博客、社区等）与 AI 公司之间的数据采集建立了一个更透明、可协商的机制。Scrapers 对

小红书数据采集面临动态加载、反爬机制（频率限制、设备指纹、加密参数）及登录验证等难点。解决方案包括：1) 使用Selenium模拟浏览器操作获取动态数据；2) 伪装请求头、控制访问频率、使用代理IP应对反爬；3) 处理Unicode编码和图片URL解密。采集流程需模拟滚动加载，并通过逆向获取核心加密参数x-sign。建议采用住宅IP轮换，控制日请求量≤300次，企业级应用应通过官方API获取数据。

摘要：Databricks与OpenAI合作将AI模型集成到数据平台，加速企业AI应用开发。同时，OpenAI等公司正扩建数据中心以提升AI算力。大数据+AI市场预计年增长18%，2029年达8800亿美元，主要受数据量增长、实时计算需求推动。关键趋势包括AI驱动的自动化数据处理、边缘计算、自助分析工具和高效基础设施投入。一个实时流数据分析系统的示例展示了如何结合Kafka、Spark Strea

摘要：2025年网页抓取行业呈现三大趋势：数据购买成本降低、AI技术释放新可能、开源与专有工具混合使用。AI驱动的数据采集方式正逐步替代传统规则编写，能更好应对动态页面和反爬机制。本文提供了一个Python+Selenium+AI辅助的实验方案，通过自然语言描述自动识别页面元素选择器，展示了AI如何提升数据采集效率和适应性。这种"传统爬虫+AI辅助"的混合思路，代表了行业向更智