基于LabVIEW AI工具包，融合深度学习技术，解决传统工业检测在精度、效率与成本方面的痛点。支持小样本训练（最低30张图片建模）、多硬件加速（CPU/GPU/NPU）及模块化设计，实现像素级缺陷识别（如±0.05mm尺寸公差）与高速处理（最快1ms/图）。典型应用覆盖电子、橡胶、汽车等行业，案例显示漏检率降低90%、人力成本减少70%，ROI回收周期＜6个月。通过LabVIEW图形化开发与Op

本文介绍了如何在LabVIEW环境中通过OpenVINO快速部署PP-OCRv5模型，解决工业场景中的文字识别难题。AIVT-OV支持低代码可视化操作，兼容多种AI框架模型，并提供检测、分类、识别全流程范例。

本文将带领大家一起在LabVIEW中实现Harris角点检测。

图形化编程，无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目;支持Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK等多种框架模型的调用并实现推理；支持Nvidia GPU、Intel等多种加速;集成了onnxRuntime加速推理引擎，实现CUDA，TensorRT加速

LabVIEW中毫秒级实现图像分类

Hello，大家好，这里是virobotics。之前有介绍YOLOv8在LabVIEW中实现目标检测，今天我们一起来看一下LabVIEW使用onnx工具包调用YOLOv8-Seg实现实例分割。

YOLOv8导出为onnx模型，YOLOv8在LabVIEW中的部署，实现实时目标检测！在CPU和GPU上实现加速

今天我们一起来看一下，如何使用LabVIEW onnx工具包实现pytorch MobileNet的推理部署，实现图像分类。

仪酷智能推出全球首款支持多模态大模型的LabVIEW智能体开发工具——AI Agent for LabVIEW，支持阿里云通义千问、百度文心一言等主流大模型API接入。该工具包具备多模型灵活接入、上下文对话、流式输出、工具调用等核心功能，支持可视化低代码开发。文章详细介绍了工具包的下载安装步骤、API密钥配置方法以及基础使用教程，帮助用户快速上手智能实验室、无人化工厂等场景的AI应用开发。

图形化编程，无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目;支持Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK等多种框架模型的调用并实现推理；支持Nvidia GPU、Intel等多种加速;集成了onnxRuntime加速推理引擎，实现CUDA，TensorRT加速