本文介绍了一套基于AI 开发板和LabVIEW软件的无人驾驶小车AI视觉控制系统实训平台。该系统整合了机器视觉、深度学习和机器人控制技术，为STEAM教育提供创新实践方案。平台采用英特尔赛扬N5105处理器的AIXboard开发板作为核心控制器，搭配麦克纳姆轮小车和自动驾驶沙盘，支持图形化编程和多种AI框架模型调用。文章详细阐述了硬件配置方案（包括开发板参数、小车规格和沙盘设计）、软件工具链（含A

基于LabVIEW AI工具包，融合深度学习技术，解决传统工业检测在精度、效率与成本方面的痛点。支持小样本训练（最低30张图片建模）、多硬件加速（CPU/GPU/NPU）及模块化设计，实现像素级缺陷识别（如±0.05mm尺寸公差）与高速处理（最快1ms/图）。典型应用覆盖电子、橡胶、汽车等行业，案例显示漏检率降低90%、人力成本减少70%，ROI回收周期＜6个月。通过LabVIEW图形化开发与Op

使用LabVIEW实现图像分类、目标检测、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉项目

图形化编程，无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目;支持Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK等多种框架模型的调用并实现推理；支持Nvidia GPU、Intel等多种加速;集成了onnxRuntime加速推理引擎，实现CUDA，TensorRT加速

仪酷智能LabVIEW AI编程助手——VI Generator，实现自然语言生成可执行LabVIEW VI程序。该工具通过对话式交互，自动完成图形化编程中的节点拖拽与连线，大幅提升开发效率。目前支持基础数值运算、循环条件等逻辑生成，实测可快速创建奇数筛选、素数计算等程序。

搭建基于AI视觉的具身智能机械臂实验室，需整合机械臂硬件、视觉感知系统、AI算法平台及实验环境，实现自主抓取、物体识别、动态避障等任务。核心模块包括机械臂控制、多模态传感器融合、实时视觉处理与强化学习框架。

告别繁琐编程，一句指令即可在LabVIEW中绘制圆、李萨如图、玫瑰线、蝴蝶线！

YOLOv8导出为onnx模型，YOLOv8在LabVIEW中的部署，实现实时目标检测！在CPU和GPU上实现加速

对于 LabVIEW 开发来说，OpenClaw 版和原生版 VI Generator，应该如何选择？

搭建基于AI视觉的具身智能机械臂实验室，需整合机械臂硬件、视觉感知系统、AI算法平台及实验环境，实现自主抓取、物体识别、动态避障等任务。核心模块包括机械臂控制、多模态传感器融合、实时视觉处理与强化学习框架。