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redhat Linux 虚拟机增加共享目录

1.安装vmtools for linux 选择linux虚拟机 -- 右键 -- install VMware tools... 选择linux虚拟机 -- 右键 – settings  >removable Devices >CD-ROM >Edit >USE ISO Image (选择vmware安装目录中linux.iso) 启动 guest 电脑中的linux,执行: m

当今主流高性能计算技术介绍比较

信息时代的硬件芯片和存储器价格以摩尔定律的形式下降,可是现在处理的数据量也越来越大。我们先以cocoa编程为例,然后再结合网格计算、云计算,综合对最新的高性能计算技术作介绍。使用 runloop在cocoa编程如果用NSThread开线程[NSThread detachNewThreadSelect: @selector(run) toTarget:self withObject:

pcl配置(2)

菜鸟编译pcl2011-11-02 11:06 727人阅读 评论(11) 收藏 举报Point cloud library是一个开源、跨平台的点云处理库,pcl框架涵盖了当前最先进的点云处理相关算法,涉及滤波、特征估计、表面重建、注册、模型拟合、分割等。Pcl基于BSD协议,可免费用于商业和研究应用,适用于Linux、MacOS、Windows、Android平台。官方网

#windows#microsoft
多线程程序评测工具--Intel Vtune 安装及使用

2.Vtune 下载,安装Vtune 有 windows 版本和 linux 版本,有收费的,试用的,免费的。本人使用的是一款试用版本, vtune 地址http://software.intel.com/en-us/articles/intel-vtune-amplifier-xe/ ,下载前需要注册账号,得到序列号,安装的时候需要用到。安装 vtune 需要在 root 账号下,或者使

如果利用1台机器,启动多个hadoop节点

【编者的话】Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中。这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点Hadoop集群的详细步骤。作者在发现目前的Hadoopon Docker项目所存在的问题之后,开发了接近最小化的Hadoop镜像,并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群。项目已经更新!!!请查看基于Docker搭建H

ubuntu组件集群

利用Ubuntu组建机群参考资料:http://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/research/report/2005/0510/001/report20050510001.htmlhttp://micro.ustc.edu.cn/Linux/text/hp.htmhttp://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluste

#ubuntu#集群#服务器
intel C++ 编译器11.0 Linux环境配置

1: 安装可以在 intel 网站获得免费的 Linux 个人版. 运行 install.sh 脚本即可.2: 配置在root用户下,sh intall.sh即可,按照提示一步步的进行安装;需要注意的是:1)ICC需要JRE运行环境,建议安装之前确认一下。我是在安装的时候发现没有JRE,安装后,icc的install还是检测不出JRE,忽略,然后继续安装,正常。2)

CNN各个层的介绍

caffe笔记之例程学习(三)原文链接:caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html创建caffe模型,首先要在protocol buffer 定义文件(prototxt)中定义结构。在caffe环境中,图像的明显特征是其空间结构。主要layers主要功能

如何利用GPU(CUDA)加速Matlab程序?

在Matlab中调用GPU的CUDA API进行并行加速,主要有两种途径:1)对现有Matlab代码的简单改写,调用Matlab中支持CUDA的函数进行加速。2)将C语言的CUDA函数封装成库,在Matlab中进行调用。前者简单方便,效率低;后者效率高,稍微麻烦。一、matlab中直接的gpu加速计算matlab中直接做GPU计算分为三个步骤。(1)数据的初始...

#GPU
初识元学习-Meta learning

1.meta learning的出现Meta Learning,元学习,也叫 Learning to Learn(学会学习)。是继Reinforcement Learning(增强学习)之后又一个重要的研究分支,它的发展历程和动因可以归纳如下图:举个例子,把棋盘变大之后AlphaGo还能行吗?目前的方法显然是不行的,AlphaGo会立马变成傻瓜。而我们人类分分钟就可以适应新的棋盘。再比...

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