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Spring Boot中通过SpringContextUtil工具类获取容器中Bean对象

在项目中有时需要根据需要在自己new一个对象,或者在某些util方法或属性中获取Spring Bean对象,从而完成某些工作,但是由于自己new的对象和util方法并不是受Spring所管理的,如果直接在所依赖的属性上使用@Autowired就会报无法注入的错误,或者是没报错,但是使用的时候会报空指针异常。总而言之由于其是不受Spring IoC容器所管理的,因而无法注入。Spring的核心是Ap

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#spring boot
COLA 4.x和DDD项目实践精粹

在《COLA 4.x架构入门和项目实践》专栏基础之上,对项目开发实践进行了提炼和总结;同时,针对其中的一些知识点进行扩展和延伸。专栏介绍领域驱动设计(Domain Driven Design - DDD)起源于2003年Eric Evans出版《领域驱动设计》。领域驱动设计DDD最大的好处是将业务语义显现化,把原先晦涩难懂的业务算法逻辑,通过领域对象、统一语言将领域概念清晰的显性化表达出来。如果整

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#java#架构
阿里DDD项目最佳实践-COLA 架构总览

DDD分层架构、六边形架构、洋葱圈架构、以及 COLA 架构的核心职责就是要做核心业务逻辑和技术细节的分离和解耦。在架构思想上,COLA 主张像六边形架构那样,使用端口-适配器去解耦技术细节;主张像洋葱圈架构那样,以领域为核心,并通过依赖倒置反转领域层的依赖方向。最终形成如下图所示的组件关系。换一个视角,从 COLA 应用处理响应一个请求的过程来看。COLA 使用了 CQRS 来分离命令和查询的职

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#微服务
COLA 4.0应用架构和DDD经典项目实践:货物运输系统

DDD (Domain-Driven Design),即领域驱动设计是思考问题的方法论,用于对实际问题建模,它以一种领域专家、设计人员、开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具,然后将这些概念设计成一个领域模型。由领域模型驱动软件设计,用代码来实现该领域模型。所以,DDD 的核心是建立正确的领域模型。COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Archit

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Kafka v2.3 快速入门与实践

消息队列应用场景:应用解耦、异步消息、流量削峰等问题,实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,可独立部署在单台服务器上,也可部署在多台服务器上构成集群。它提供了发布与订阅功能。用户可以发送数据到Kafka集群中,也可以从Kafka集群中读取数据。Kafka使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式

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#kafka#rabbitmq
为什么说开源的COLA既是架构也是框架?

COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写,代表“整洁面向对象分层架构”,是来自阿里技术专家的开源项目。目前COLA已经发展到COLA 4.0。COLA既是架构,也是框架。COLA框架继承了DDD的设计思想。COLA 开源地址:https://github.com/alibaba/COLA一、为什么说COLA是架构?在架构设计上

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EntLib.com / YAF 开源论坛 V3.0 (ASP.NET/C#) -- 提供代码下载!

EntLib.com / YAF 开源论坛 V3.0 (ASP.NET/C#) -- 提供代码下载!  基于ASP.NET 、C#、SQL SERVER 2000/2005 平台,汉化/更新的 YAF 开源论坛系统,安装、部署非常简便。 欢迎学习、交流!!! 论坛下载地址:http://forum.entlib.com/default.aspx?g=posts&t=12

#asp.net#c#
在.NET 3.5 平台上使用LINQ to SQL创建三层/多层Web应用系统(源代码下载和PDF文档下载)

在.NET 3.5 平台上使用LINQ to SQL创建三层/多层Web应用系统(源代码下载和PDF文档下载)  该主题的Part1- Part5系列文章已经陆续发表。为了感兴趣的朋友阅读方便,这里提供了PDF文档下载,同时也提供了整个示例项目的源代码。 在.NET 3.5 平台上使用LINQ to SQL创建三层/多层Web应用系统 (Part 1) 在.NET 3.5

#linq#.net#sql
Elasticsearch 8 快速入门和开发实践

专栏中首先快速体验Elasticsearch、Kibana、Metricbeat、Logstash 等组件功能;然后进行索引CRUD、DSL搜索查询和聚合查询、索引模板和组件模板、索引生命周期(ILM)策略、数据流(Data Stream)等操作实践;最后讲解 Spring Boot 和 Elasticsearch REST API 应用开发。帮助开发人员快速掌握 Elasticsearch 分布

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Elasticsearch 8 快速入门和开发实践

专栏中首先快速体验Elasticsearch、Kibana、Metricbeat、Logstash 等组件功能;然后进行索引CRUD、DSL搜索查询和聚合查询、索引模板和组件模板、索引生命周期(ILM)策略、数据流(Data Stream)等操作实践;最后讲解 Spring Boot 和 Elasticsearch REST API 应用开发。帮助开发人员快速掌握 Elasticsearch 分布

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