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本文介绍了使用LlamaIndex框架实现混合检索的方法,通过结合向量语义检索和BM25全文检索提升RAG系统效果。作者详细讲解了如何构建中文BM25检索器,并实现基于权重和分布特性的融合处理。同时探讨了多种融合算法,并指出未来可探索3路召回混合检索。相关代码已在开源项目ThinkRAG中发布,该项目是基于LlamaIndex的本地化RAG系统。
转载:http://youzhixueyuan.com/the-principles-and-steps-of-distributed-architecture-system-resolution.html为什么需要应用拆分我以淘宝技术架构演进为例,淘宝从一个大系统工程向分布式架构演变过程,你就能很清楚的知道为什么要需要进行应用拆分。1 人员的角度。维护一个代名工程Denali...
目录为什么需要单点登录单点登录的来源1.早期的单机部署:web单系统应用2.分布式集群部署单点登录的原理和实现1.基于Cookie的单点登录2.分布式session方式实现单点登录总结:转载自:http://youzhixueyuan.com/the-principle-implementation-and-technical-scheme-of-single-...
Redisson实现分布式锁有关Redisson作为实现分布式锁,总的分3大模块来讲。1、Redisson实现分布式锁原理2、Redisson实现分布式锁的源码解析3、Redisson实现分布式锁的项目代码(可以用于实际项目中)本文只介绍Redisson如何实现分布式锁的原理。一、高效分布式锁当我们在设计分布式锁的时候,我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式锁,这里
评分原理:使用 BGE-reranker 等交叉编码器计算 query-doc 交互。特点:计算代价高,分数范围可能为任意实数(需 sigmoid 处理)评分原理:基于 BGE-samll 等双编码器模型的余弦相似度。实现 RAG 与 Lora 微调结合的模型优化方案。支持条款精准引用(如 “《劳动法》第 36 条”)处理复杂查询(如劳动纠纷中的多条款关联分析)重点:RAG 在动态更新和可解释性上
本文介绍了一个基于LangGraph的需求智能收集助手实现方案。该系统通过构建状态机模型,实现用户需求收集与提示模板生成的自动化流程。系统包含两个核心节点:信息收集节点("info")使用ChatOpenAI模型引导用户提供提示模板的目标、变量、约束和需求等信息;提示生成节点("prompt")根据收集到的信息自动生成优化后的提示模板。通过条件边控制状态转换
本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了Redis会自己回收清理不用的数据吗?如果能,那如何配置?如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直...
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*** RabbitMQ常量/*** 交换机/*** 延时交换机(通过延时插件实现 rabbitmq_delayed_message_exchange)} /*** 队列/*** 延时队列(通过延时插件实现)} /*** 路由key/*** 延时路由key(通过延时插件实现)} }

1、Tomcat8优化tomcat服务器在JavaEE项目中使用率非常高,所以在生产环境对tomcat的优化也变得非常重要了。对于tomcat的优化,主要是从2个方面入手,一是,tomcat自身的配置,另一个是tomcat所运行的jvm虚拟机的调优。下面我们将从这2个方面进行讲解。1.1、Tomcat配置优化1.1.1、部署安装tomcat8下载并安装:https://tomcat.apache.







