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Alpine Docker镜像字体

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springboot mybatis-plus数据库超时配置

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它的基本原理是通过向语言模型提供一个包含任务相关信息的输入文本片段（即 Prompt），利用语言模型在预训练阶段学到的语言知识和模式，引导模型生成符合预期的输出。例如，对于一个文本生成任务，Prompt 可以是一个问题、一个主题描述或者一个部分完成的句子，模型会根据这个 Prompt 来续写或生成完整的文本。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_56438555/articl

Dify - 源码解读。

本文介绍了使用LlamaIndex框架实现混合检索的方法，通过结合向量语义检索和BM25全文检索提升RAG系统效果。作者详细讲解了如何构建中文BM25检索器，并实现基于权重和分布特性的融合处理。同时探讨了多种融合算法，并指出未来可探索3路召回混合检索。相关代码已在开源项目ThinkRAG中发布，该项目是基于LlamaIndex的本地化RAG系统。