symbol lookup error: /home/caffe/anaconda/lib/libreadline.so.6: undefined symbol: PC –caffe安装错误解决办法：先执行命令locate libreadline.so.6然后会发现比如系统目录下：/lib/x86_64-linux-gnu/libreadline.so.6会有这个文件然后cp /lib/x8

最近安装了caffe的Linux版本。1.操作系统最好使用ubuntu desktop 14.04 64位。2.剩下的就按caffe官网安装caffe的方法安装就行了，一路顺畅。顺便提醒一下，caffe没有说要安装opencv，这个是需要安装的，可以在所以安装完毕后，安装opencv。3.opencv安装，4.1ffmpeg：sudo add-apt-repository ppa:kirillsh

通常本地连接远程linux服务器以后我们需要服务器一直执行程序，即使我们本地电脑关机或者断开连接，此时我们需要用到开后台神器tmux首先保证你的电脑安装了tmux如果是ubuntu:apt-get install tmux然后在命令行输入tmux，这时我们就开启了一个tmux后台程序，你在这里执行所有的命令和在shell里面执行是一样的结果，但是这里所有的结果和进程在你本地断开连接后远程服务器都

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~本文目录1 终端执行程序时设置使用的GPU2 python代码中设置使用的GPU3 设置tensorflow使用的显存大小~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html参考网址

最近在用tensorflow平台，需要用到自己构造cost函数，故记录如下：tensorflow求lost（cost）损失函数的几种典型实现方法参考文献这里写链接内容这里写链接内容

Ubuntu安装caffe,CPU only版本(包括Vmware虚拟机安装caffe方法)本人是在VMware虚拟机ubuntu14.04下安装caffe，仅CPU模式， CUDA 版本为7.5。下载地址特别注意CUDA7.5支持的Linux版本如图在虚拟机下安装caffe的缺点就是不能使用主机的GPU，只能安装CPU only模式，与在双系统使用GPU安装区别在于不用安装CUDA的显卡驱动和

这两天在跑实验时思考一个问题，为什么在别的帖子里面和自己之前的实验中，对于data的标注大家都默认使用的是从0开始标注样本，之前的一次finetune中，自己的样本从34567开始标注的时候一直没有开始收敛loss，但是后来在另一个帖子中看到标注必须要从0开始，后来自己改成01234之后loss也收敛了，因此开贴记录并验证。这是序号为01234的test.txt文件内容：先看标注从0开始的样

在深度学习网络训练之前，一般需要对数据进行预处理1：减去均值，然后归一化2：PCA白化本文从python代码实现的角度去实现它首先生成一个随机数组用于实验，维度是（40,500），代表有40个样本，每个样本的维度是500维。from numpy import randomX= random.random(size=(40,500))1：减去均值，然后归一化X -= np.mean(